一种基于多色彩模型和矩形特征的明火检测方法和系统

摘要

一种基于多色彩模型和矩形特征的明火检测方法和系统，包括以下步骤：检测当前视频帧的运动区域；提取当前运动区域在多种色彩模型下的颜色特征，将符合明火颜色特征的像素点标记为候选像素，通过对候选像素所在区域处理得到矩形明火候选区域；提取候选区域的矩形特征，并输入分类器判断是否为明火区域。所述的系统包括：信号采集模块明火检测模块以及结果显示模块。本发明通过结合明火运动、颜色及矩形特征对监控视频进行明火检测，提高了检测准确性，降低误检，实现了实时有效的早期明火检测。

主权项

一种基于多色彩模型和矩形特征的明火检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤（1）：检测监控视频当前图像帧中的运动区域；步骤（2）：检测运动区域中每个像素点在不同色彩模型下相关的颜色特征，将符合明火特征的像素点标记为明火候选像素，对标记明火候选像素的整张二值图像做形态学处理，标记包含明火候选像素的连通区域外轮廓所在的最小矩形区域，将重叠或相邻将近的矩形区域合并为一个矩形区域，标记为明火候选区域，并确定全图像中明火候选区域的个数；步骤（3）：对每个面积足够大的明火候选区域，提取其矩形特征，输入预先构建训练模型的分类器，判断是否为明火区域。