发明名称 一种搜索最危险滑面的遗传算法
摘要 本发明公布了一种搜索最危险滑面的遗传算法,包括如下步骤:第一步:确定出个体的表现型X和问题的解空间;第二步:确定目标函数及其数学描述形式或量化方法;第三步:确定出个体的基因型X及遗传算法的搜索空间;第四步:确定出由个体基因型X到个体表现型X的对应关系或转换方法;第五步:确定出由目标函数值f(X)到个体适应度Fitness(X)的转换规则;第六步:确定出选择运算、交叉运算、变异运算等遗传算子的具体操作方法;第七步:确定种群规模Np、交叉概率Pc、变异概率Pm、进化代数Nt等参数。本发明的算法可以较为准确的模拟自然界中的生物进化过程,能够实现由问题空间到搜索空间(可行解域)的映射。
申请公布号 CN103745259A 申请公布日期 2014.04.23
申请号 CN201310725717.8 申请日期 2013.12.25
申请人 广西科技大学 发明人 周圆兀;刘娥珍
分类号 G06N3/12(2006.01)I 主分类号 G06N3/12(2006.01)I
代理机构 北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 代理人 刘洪京
主权项 一种搜索最危险滑面的遗传算法,其特征在于,包括如下步骤:第一步:确定出个体的表现型X和问题的解空间;第二步:确定目标函数及其数学描述形式或量化方法;第三步:确定出个体的基因型X及遗传算法的搜索空间;第四步:确定出由个体基因型X到个体表现型X的对应关系或转换方法;第五步:确定出由目标函数值f(X)到个体适应度Fitness(X)的转换规则;第六步:确定出选择运算、交叉运算、变异运算等遗传算子的具体操作方法;第七步:确定种群规模Np、交叉概率Pc、变异概率Pm和进化代数Nt参数。
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