发明名称 |
一种搜索最危险滑面的遗传算法 |
摘要 |
本发明公布了一种搜索最危险滑面的遗传算法,包括如下步骤:第一步:确定出个体的表现型X和问题的解空间;第二步:确定目标函数及其数学描述形式或量化方法;第三步:确定出个体的基因型X及遗传算法的搜索空间;第四步:确定出由个体基因型X到个体表现型X的对应关系或转换方法;第五步:确定出由目标函数值f(X)到个体适应度Fitness(X)的转换规则;第六步:确定出选择运算、交叉运算、变异运算等遗传算子的具体操作方法;第七步:确定种群规模Np、交叉概率Pc、变异概率Pm、进化代数Nt等参数。本发明的算法可以较为准确的模拟自然界中的生物进化过程,能够实现由问题空间到搜索空间(可行解域)的映射。 |
申请公布号 |
CN103745259A |
申请公布日期 |
2014.04.23 |
申请号 |
CN201310725717.8 |
申请日期 |
2013.12.25 |
申请人 |
广西科技大学 |
发明人 |
周圆兀;刘娥珍 |
分类号 |
G06N3/12(2006.01)I |
主分类号 |
G06N3/12(2006.01)I |
代理机构 |
北京中恒高博知识产权代理有限公司 11249 |
代理人 |
刘洪京 |
主权项 |
一种搜索最危险滑面的遗传算法,其特征在于,包括如下步骤:第一步:确定出个体的表现型X和问题的解空间;第二步:确定目标函数及其数学描述形式或量化方法;第三步:确定出个体的基因型X及遗传算法的搜索空间;第四步:确定出由个体基因型X到个体表现型X的对应关系或转换方法;第五步:确定出由目标函数值f(X)到个体适应度Fitness(X)的转换规则;第六步:确定出选择运算、交叉运算、变异运算等遗传算子的具体操作方法;第七步:确定种群规模Np、交叉概率Pc、变异概率Pm和进化代数Nt参数。 |
地址 |
545006 广西壮族自治区柳州市城中区东环大道268号 |