一种消除图像噪声的方法及装置

摘要

本发明公开了一种消除图像噪声的方法，包含：分块待处理图像生成多个图像块，相邻的图像块之间包含有相同位置的图像信息；将图像块进行二维变换域变换，得到二维变换域系数矩阵并组成三维数组，对三维数组执行一维变换域变换获取三维变换域系数；对获取的三维变换系数进行阈值操作，再进行变换域逆变换，得到处理后的图像块信息；平均处理后的图像块中相同位置的图像信息，得到第一处理图像。本发明还公开了一种消除图像噪声的装置，应用本发明，利用一个图像块中包含的多个相邻图像块的像素信息，并对相同位置像素信息进行平均，从而避免对图像块进行特征匹配导致的特征匹配误差，可以有效提高图像噪声的消除效果以及图像质量。

主权项

1.一种消除图像噪声的方法，其特征在于，该方法包含：分块待处理图像生成多个图像块，相邻的图像块之间包含有相同位置的图像信息；将图像块进行二维变换域变换，得到二维变换域系数矩阵并组成三维数组，对三维数组执行一维变换域变换获取三维变换域系数；对获取的三维变换系数进行阈值操作，再进行变换域逆变换，得到处理后的图像块信息；平均处理后的图像块中相同位置的图像信息，得到第一处理图像；其中，所述分块待处理图像生成多个图像块，相邻的图像块之间包含有相同位置的图像信息包括：所述待处理图像为：$A=\left[\begin{array}{c}{a}_{11},a_{12},...,a_{1n}\\ a_{21},a_{22},...,a_{2n}\\ ...\\ a_{m1},a_{m2},...,a_{\mathrm{mn}}\end{array}\right]$其中，A表示待处理图像，包含mxn个像素点，a_i，j表示待处理图像中的像素点，1≤i≤m，1≤j≤n；以当前像素点作为图像块矩阵的左上角点，图像块的大小为bxb个像素点，对每一像素点进行取块操作，共获取mxn个图像块，对于超过m-b或n-b的像素点，取块时图像块内没有的点取零或采用循环边界的处理方式；所述得到二维变换域系数矩阵并组成三维数组，对三维数组执行一维变换域变换获取三维变换域系数包括：每一个图像块的二维变换域系数组成矩阵B′_i，j，B′_i，j∈R^b×b，i∈[1，m]，j∈[1，n]；将矩阵B′_r，s(1≤r≤m，1≤s≤n)中第k行第l列的系数组成的mn维的向量数组进行一维DCT变换，将一维DCT变换后得到的D_k，l组成三维向量数组D，其中，$D=\left[\begin{array}{c}{D}_{\mathrm{1,1}},D_{\mathrm{1,2}},...,D_{1,b}\\ D_{\mathrm{2,1}},D_{\mathrm{2,2}},...,D_{2,b}\\ ...\\ D_{b,1},D_{d,2},...,D_{b,b}\end{array}\right].$