发明名称 基于声音特征提取的超高压水射流速度优化控制方法
摘要 本发明公开一种基于声音特征提取的超高压水射流速度优化控制方法,在没有切割工件时采集多段背景噪声信号,分析获得时域特征和频域特征,对选取的N组水射流切割现场声音信号的个离散序列进行五个尺度的正交小波分解,得到近似反射声音信号,求出的振幅包络;获取对应的水射流切割开始时刻和水射流切割结束时刻,得到切穿时间,计算信号能量;将切穿时间、信号能量作为输入量、以人工经验获得的最佳喷嘴横移速度为输出量建立最小二乘支持向量机模型;切割工件时,在线采集切割现场声音信号,提取其切穿时间和信号能量输入到最小二乘支持向量机模型,获得最佳喷嘴横移速度;可提高水射流切割的工作效率及切割产品的品质。
申请公布号 CN102672626B 申请公布日期 2014.04.09
申请号 CN201210168068.1 申请日期 2012.05.28
申请人 江苏大学;南京大地水刀股份有限公司 发明人 张军;赵德安;孙月平;陈波;李雪峰
分类号 B24C5/04(2006.01)I;G05B13/02(2006.01)I 主分类号 B24C5/04(2006.01)I
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人 楼高潮
主权项 1.一种基于声音特征提取的超高压水射流速度优化控制方法,其特征是包括如下步骤:(1)在没有切割工件时采集多段背景噪声信号,对背景噪声信号进行分析获得时域特征和频域特征,背景噪声能量集中在0-8500Hz滤波频带基准内,背景噪声信号均方差为<img file="2012101680681100001DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="24" he="25" />;(2) 获取<i>N</i>组水射流切割现场声音信号<i>y</i>(<i>t</i>),选取<img file="420849DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="32" he="22" />的<img file="DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="16" he="18" />个离散序列<img file="236489DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="101" he="27" />,<img file="DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="48" he="21" />,<img file="822191DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="18" he="16" />是正整数,对<img file="DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="36" he="25" />进行五个尺度的正交小波分解,获得各尺度的小波分解系数<img file="360358DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="30" he="26" />,<img file="DEST_PATH_IMAGE009.GIF" wi="82" he="22" />为分解尺度,<img file="415032DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="93" he="25" />为分解个数;根据小波分解系数<img file="955735DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="30" he="26" />的平方和计算各尺度上的分解能量,建立分解尺度和分解能量分布图,并利用所述背景噪声的均方差<img file="395944DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="24" he="25" />和所述滤波频带基准,基于最小距离原则确定尺度阈值<img file="DEST_PATH_IMAGE011.GIF" wi="42" he="25" />,令大于该尺度阈值的各尺度的小波系数为零,其他尺度分解小波系数不变,得到新的小波系数,对所述新的小波系数进行信号小波逆变换,得到纯粹的水射流切割反射声音<img file="141282DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="33" he="22" />的近似反射声音信号<img file="DEST_PATH_IMAGE013.GIF" wi="36" he="25" />,对近似反射声音信号<img file="666941DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="36" he="25" />进行Hilbert 变换求出<img file="11335DEST_PATH_IMAGE013.GIF" wi="36" he="25" />的振幅包络<img file="DEST_PATH_IMAGE015.GIF" wi="37" he="22" />;当振幅包络<img file="322361DEST_PATH_IMAGE015.GIF" wi="37" he="22" />的绝对值大于设定的幅值阈值门限<img file="890746DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="62" he="20" />时,获取对应的水射流切割开始时刻<img file="DEST_PATH_IMAGE017.GIF" wi="14" he="24" />;当振幅包络<img file="418548DEST_PATH_IMAGE015.GIF" wi="37" he="22" />的绝对值小于设定的幅值阈值门限<img file="301054DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="62" he="20" />时,获取对应的水射流切割结束时刻<img file="715854DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="16" he="24" />;得到<i>N</i>个水射流反射声音切穿时间<img file="DEST_PATH_IMAGE019.GIF" wi="60" he="22" />,计算信号能量<img file="205873DEST_PATH_IMAGE020.GIF" wi="94" he="30" />;(3)将切穿时间<img file="DEST_PATH_IMAGE021.GIF" wi="16" he="25" />、能量<img file="706124DEST_PATH_IMAGE022.GIF" wi="17" he="18" />特征作为输入量、以人工经验获得的最佳喷嘴横移速度为输出量建立最小二乘支持向量机模型<img file="DEST_PATH_IMAGE023.GIF" wi="141" he="48" />,<img file="706835DEST_PATH_IMAGE024.GIF" wi="22" he="26" />为权值变量,<img file="DEST_PATH_IMAGE025.GIF" wi="56" he="33" />为非线性映射核函数,<img file="976142DEST_PATH_IMAGE026.GIF" wi="13" he="23" />为偏置量,<i>N</i>为 训练样本集数;(4)切割工件时,在线采集切割现场声音信号,提取其切穿时间和信号能量,将切穿时间和信号能量输入到所述最小二乘支持向量机模型,获得最佳喷嘴横移速度。
地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号