发明名称 一种基于紫外可见光谱的污染物浓度拟合方法
摘要 一种基于紫外可见光谱的污染物浓度拟合方法,步骤如下:测量污染物浓度,确定每一个光谱所对应的污染物浓度;使用遗传算法寻找特定波长,不同的化学物质对不同的波长光谱吸收强度不同,对每一种物质都需要找到拟合效果最佳的特定波长进行拟合;使用偏最小二乘法对波长和浓度进行建模,所得到的拟合关系即为光谱数据与污染物浓度之间的关系,用来计算不同环境下污染物的浓度。本发明技术方案利用了紫外-可见光谱中不同波长的吸光度来去除不同污染物之间的相互干扰,有效地提高了拟合精度。
申请公布号 CN103712939A 申请公布日期 2014.04.09
申请号 CN201310746841.2 申请日期 2013.12.30
申请人 张显超;钱玉敏 发明人 张显超;钱玉敏
分类号 G01N21/33(2006.01)I;G01N21/31(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I 主分类号 G01N21/33(2006.01)I
代理机构 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 代理人 成金玉
主权项 一种基于紫外可见光谱的污染物浓度拟合方法,其特征在于实现步骤如下:STEP1:测量污染物浓度,确定每一个光谱所对应的污染物浓度;STEP2:使用遗传算法寻找特定波长,不同的化学物质对不同的波长光谱吸收强度不同,对每一种物质都需要找到拟合效果最佳的波长进行拟合;STEP3:使用偏最小二乘法对波长和污染物浓度进行建模,所得到的拟合关系即为光谱数据与污染物浓度之间的关系,用来计算不同环境下污染物的浓度。
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