发明名称 |
一种基于紫外可见光谱的污染物浓度拟合方法 |
摘要 |
一种基于紫外可见光谱的污染物浓度拟合方法,步骤如下:测量污染物浓度,确定每一个光谱所对应的污染物浓度;使用遗传算法寻找特定波长,不同的化学物质对不同的波长光谱吸收强度不同,对每一种物质都需要找到拟合效果最佳的特定波长进行拟合;使用偏最小二乘法对波长和浓度进行建模,所得到的拟合关系即为光谱数据与污染物浓度之间的关系,用来计算不同环境下污染物的浓度。本发明技术方案利用了紫外-可见光谱中不同波长的吸光度来去除不同污染物之间的相互干扰,有效地提高了拟合精度。 |
申请公布号 |
CN103712939A |
申请公布日期 |
2014.04.09 |
申请号 |
CN201310746841.2 |
申请日期 |
2013.12.30 |
申请人 |
张显超;钱玉敏 |
发明人 |
张显超;钱玉敏 |
分类号 |
G01N21/33(2006.01)I;G01N21/31(2006.01)I;G06N3/12(2006.01)I |
主分类号 |
G01N21/33(2006.01)I |
代理机构 |
北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 |
代理人 |
成金玉 |
主权项 |
一种基于紫外可见光谱的污染物浓度拟合方法,其特征在于实现步骤如下:STEP1:测量污染物浓度,确定每一个光谱所对应的污染物浓度;STEP2:使用遗传算法寻找特定波长,不同的化学物质对不同的波长光谱吸收强度不同,对每一种物质都需要找到拟合效果最佳的波长进行拟合;STEP3:使用偏最小二乘法对波长和污染物浓度进行建模,所得到的拟合关系即为光谱数据与污染物浓度之间的关系,用来计算不同环境下污染物的浓度。 |
地址 |
201599 上海市金山区朱泾工业区中发路388号 |