超大规模低压数据处理方法

摘要

本发明的目的是克服现有技术的偏见，设计一套科学的超大规模低压数据处理方法，利用现有的网络构架，更便于数据的存储和检索，并且能及时分析其中的异常数据。在整个系统运行过程中也避免数据的遗漏。本发明超大规模低压数据处理方法所采用的技术方案是：所述整个数据库在宿主主机上存储在一个单一的文件中，在内存中创建低压电网数据的缓存，电网数据的缓存按操作人员的所属运行单位建立，形成整个低压电网的子集等步骤。本发明属于对传统技术的一种改良，通过本发明所述的超大规模低压数据处理方法能有效设置最小计算单元，通过设置格网型空间索引结合R树索引的方式，极大地提高了索引的效率，减少了计算量。

主权项

超大规模低压数据处理方法,设立在服务端集中部署、客户端分散应用的电网GIS架构中，采用ArcSDE作为GIS客户端和关系数据库间的服务端数据通道，将SQLite作为本地缓存数据库，将非编辑状态的电网数据下载到本地，在后续维护过程中只下载增量数据，其特征在于：包括：步骤1：所述整个数据库在宿主主机上存储在一个单一的文件中，在内存中创建低压电网数据的缓存，电网数据的缓存按操作人员的所属运行单位建立，形成整个低压电网的子集；步骤2：将最小单元量数据填充到各个电网数据的缓存中；步骤3：在电网数据的缓存中设置格网型空间索引，即将区域用横竖线条划分大小相等或不等的格网，记录每一个格网所包含的空间实体，并且在单个网格中采用4叉型R树索引；步骤4：对已经登录的数据进行随机验证，对异常数据提出警报。