一种基于隶属云理论的不确定性推理方法

摘要

本发明是一种基于隶属云理论的不确定性推理方法，主要解决上下文存在不确定性信息时的推理问题。首先用数字特征表述给定的定型概念，将其理解为没有确定度信息的云滴，然后构造云规则控制器，将没有确定度的云滴作为控制器的输入，通过控制器，输出具有确定度的云滴向量，最后将所有的输出云滴进行精确化，得到输出结果。本发明可以保证推理的正确性和系统的可靠性。

主权项

1.一种基于隶属云的不确定性推理方法，其特征在于该方法包括的四个步骤：1）云规则控制器的定性规则由若干个前件和一个后件组成，给定形式化描述：每一条规则的前件是后件是B^t；其中num＝1,2,3,...，t＝1,...,M，M是定性规则库中M条IF-THEN规则，每条IF-THEN规则R^t描述为：和B^t都是定型概念，分别用三维数字特征和描述，其中表示前件下的各正态随机数；表示的数学期望；表示的均方差；分别表示后件B^t下的正态随机数、数学期望和均方差；2）然后，对于给定的所有确定输入向量其中i＝1,2,…N，都将其理解为没有确定度信息的i个云滴，转步骤3）；若已有确定度信息，输出带有确定度信息的云滴是激活第t条规则后得到的云滴定量值，μ_t是其相应的确定度，转步骤4）；3）构造云规则控制器：将步骤2）得到的i个云滴定量值作为控制器的输入，通过控制器，输出云滴4）对所有的输出云滴进行精确化，成为一个具体的输出值x_B，即为最终的输出值。