基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法

摘要

本发明提出一种基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法。该方法通过分布式风力发电机组本地信息实时监测处理，动态识别突发性故障，并通过数据存储装置对突发性故障数据进行存储，有效解决了风力发电机组突发性故障监控数据难以获取问题，极大的提高了风电状态监控效率和有效性。

主权项

基于状态监控系统的风力发电机组突发故障识别诊断方法，其特征在于，该诊断方法包括如下步骤：1）监控数据采集系统对风力发电机组的传感器监控的数据进行分析处理；2）本地存储模块对所述分析处理后的监控数据按照监控时间段进行存储；3）对所述存储的监控数据进行格式转换，转换为能直接进行突发故障判断的参考变量信息；4）对所述参考变量信息进行智能逻辑判断，判断是否为突发性故障，并推理故障的起始与结束时间；5）根据所述步骤4中的起始与结束时间，对所述突发故障信息进行查询；6）对所述查询信息数据进行整理；7）将整理后的数据信息发送至监控上位机，由监控上位机进行故障诊断分析。