Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法

摘要

发明公开一种Mean边界条件下模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法，包括：1)在Mean边界条件下，按照不同的边角类型，将图像模糊矩阵与矢量的乘积，以及模糊矩阵转置与矢量的乘积，分别化为多个带可利用结构的分块矩阵与图像矢量的乘积之和；2)对各个分块矩阵，构造对应的点扩展函数；3)用分块矩阵的点扩展函数与图像矩阵各边界间的卷积，替代地计算两种乘积的各个边界；以及4)计算不同边角类型时的两种乘积。所公开的计算方法，可集成到Mean边界条件下的大型图像滤波与图像恢复中，用于解决其上述两种乘积难于计算的问题。

主权项

一种Mean BCs下的图像模糊矩阵与图像矢量乘积的替代计算方法，所述方法包括在Mean BCs下：(1)依据边角类型，对乘积一和乘积二进行分解。(2)依据边角类型，构造乘积一和乘积二分解公式中各矩阵的PSF；(3)依据边角类型，计算乘积一和乘积二分解公式中的各边界部分；(4)计算乘积一和乘积二的中心部分；(5)依据边角类型，计算Mean BCs下的乘积一和乘积二。