一种基于风电波动规律的连续潮流计算方法

摘要

发明公开了一种基于风电波动规律的连续潮流计算方法，包括：采用泊松过程的分析方法，对风电场的有功功率波动特性进行分析，建立概率模型；根据所得概率模型与风电功率变化的统计结果，确定风电出力波动的时间间隔、风电场功率的出力变化情况，得到风电出力的波动规律；根据所得波动规律，在相同时间间隔内，进行连续潮流计算，得出状态变量值；对所得状态变量值进行分析，分析大规模风光电接入对潮流影响，得出风电对潮流的影响。本发明所述基于风电波动规律的连续潮流计算方法，可以实现兼顾风电波动性、且计算速度快的优点，并根据实际电网数据进行应用，证明了其正确性及实用性。

主权项

1.一种基于风电波动规律的连续潮流计算方法，其特征在于，包括：a、采用泊松Poisson过程的分析方法，对风电场的有功功率波动特性进行分析，并建立概率模型；b、根据步骤a所得概率模型与风电功率变化的统计结果，确定风电出力波动的时间间隔、及风电场功率的出力变化情况，得到风电出力的波动规律；c、根据步骤b所得风电出力的波动规律，在相同时间间隔内，进行连续潮流计算，得出状态变量值；d、对步骤c所得状态变量值进行分析，分析大规模风光电接入对潮流影响，得出风电对潮流的影响；在步骤a中，所述泊松Poisson过程的分析方法，对风电场的有功功率波动特性进行分析的操作，具体包括：a1、基于风电场功率波动的时间间隔，获取风电功率波动特性；即，观测时刻t功率波动P_B在一个概率空间[m₁,m₂]出现的次数，选择一个计数过程N_(s)，其中s≥0，满足N₍₀₎＝0；上述过程称为Poisson过程，将上述过程定义为：⑴N₍₀₎＝0；⑵不相交区间上增量相互独立；⑶s,t≥0，当P_B＝P_(t+s)-P_(t)时，设全网风电的月度装机容量为P_R，P=（P_B/P_R）×100%，满足P{N_(s+t)-N_(t)＝k}＝e^-λs(λs)^k/k!，其中k＝1～n；式中，P为风电出力占风电装机容量的百分比，k为概率出现的次数，λ为泊松分布的参数，表示单位时间内随机事件的平均发生率；a2、上述Poisson过程的到达时间间隔是独立分布的随机变量，得到的计数过程称为更新过程；即，设{T_n}为一列具有共同分布F的独立随机变量，其中n＝1,2…N；假设F(0)＝P{T_n＝0}＜1，令由T_n≥0，F(0)<1可知，0＜μ≤∞；式中，F(t)为T_n的概率密度分布函数，μ为T_n的均值，E表示对T_n求均值的运算；设S₀＝0，则计数过程更新为N_(t)=sup{n,S_n≤t}，其中t≥0；式中，sup是取最大值，S_n表示第n次事件的更新时刻；S₀＝0表示过程的起始时刻，n表示随机事件发生的次数。