发明名称 一种台标识别的方法、装置
摘要 发明适用于多媒体图像处理技术领域,提供了一种台标识别的方法、装置,所述方法包括:采集机顶盒输出的视频帧图像;计算所述视频帧图像相邻帧之间的变化图像,并提取所述变化图像的边缘,同时对所述变化图像的边缘采用自适应阈值处理,得到台标区域二值图像;提取所述台标区域二值图像的特征,将所述台标区域二值图像的特征与预先生成的台标模板库中的台标模板的特征进行匹配,根据匹配结果得到候选台标;统计预先设置的时间段内得到的候选台标集合,再根据所述候选台标集合和预设的判决准则得到台标识别结果。本发明,使得台标区域的检测更加准确,尤其适用于识别半透明台标。
申请公布号 CN102426647B 申请公布日期 2014.03.12
申请号 CN201110335253.0 申请日期 2011.10.28
申请人 TCL集团股份有限公司 发明人 方奎
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;H04N21/431(2011.01)I;H04N21/435(2011.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人 张全文
主权项 一种台标识别的方法,其特征在于,所述方法包括:采集机顶盒输出的视频帧图像;计算所述视频帧图像相邻帧之间的变化图像,并提取所述变化图像的边缘,同时对所述变化图像的边缘采用自适应阈值处理,得到台标区域二值图像;提取所述台标区域二值图像的特征,将所述台标区域二值图像的特征与预先生成的台标模板库中的台标模板的特征进行匹配,根据匹配结果得到候选台标;统计预先设置的时间段内得到的候选台标集合,再根据所述候选台标集合和预设的判决准则得到台标识别结果;所述计算所述视频帧图像相邻帧之间的变化图像的步骤包括:将所述视频帧图像变换成灰度图像;根据所述灰度图像,计算所述视频帧图像的均值累积图像ACCi,所述ACCi的计算满足下述公式:ACCi(x,y)=imgi(x,y)               i=1 <mrow> <msub> <mi>ACC</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>ACC</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>&times;</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>i</mi> <mo>-</mo> <mn>1</mn> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <msub> <mi>img</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mi>i</mi> </mfrac> <mo>,</mo> <mi>i</mi> <mo>></mo> <mn>1</mn> </mrow>其中,i表示视频帧图像的帧号,imgi表示第i帧视频帧图像的灰度图像,(x,y)表示灰度图像中的每一个像素点的坐标;根据所述视频帧图像的均值累积图像以及所述视频帧图像的灰度图像,计算所述视频帧图像的散度图像DIVi,所述DIVi的计算满足下述公式:DIVi(x,y)=0                    i=1DIVi(x,y)=DIVi‑1(x,y)+abs(ACCi(x,y)‑imgi(x,y))    i>1其中,i表示视频帧图像的帧号,imgi表示第i帧视频帧图像的灰度图像,(x,y)表示图像中的每一个像素点的坐标;根据所述视频帧图像的散度图像DIVi,计算所述视频帧图像相邻帧之间的变化图像VARi,所述VARi的计算满足下述公式: <mrow> <msub> <mi>VAR</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <msub> <mi>DIV</mi> <mi>i</mi> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mi>x</mi> <mo>,</mo> <mi>y</mi> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mi>i</mi> </mfrac> </mrow>其中,i表示视频帧图像的帧号,(x,y)表示图像中的每一个像素点的坐标。
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