用于确定HRV和RRV并且用来识别潜在病症发作的方法和系统

摘要

本公开涉及一种用于基于心率可变性（HRV）、呼吸速率可变性（RRV）和/或混合因素的组合来识别潜在病症发作的方法和系统。本方法和系统可以涉及到数据收集、基于时间抽象化（TA）的方式和数据分析以识别患者体内潜在病症发作。本方法和系统可以生成和修改分类方案以可操作用于确定患者面临潜在病症发作。本方法和系统还可以可操作用于提供临床决策制定支持。本方法和系统的实施例可以可操作用于识别趋势（诸如时间模式）并且进行收集的数据和/或TA数据的多种分析以提供患者体内潜在病症发作的指示和确定。作为示例，可以应用本方法和系统来识别婴儿患者体内败血症的潜在病症发作。

主权项

一种用于识别一个或者多个患者体内潜在病症发作的系统，其特征在于，所述系统包括：a）一个或者多个医学监控设备，可操作用于以有规律的间隔获取关于一个或者多个患者的心率信号和呼吸速率信号；b）数据分析装置，可操作用于分析所述心率信号和所述呼吸速率信号以生成心率可变性值和呼吸速率可变性值，并且将时间抽象化分析应用于所述值以生成分析数据。