一种基于模板的残差变换系数重要图编码方法

摘要

本发明提供一基于模板的残差变换系数重要图编码方法。本发明基于变换系数标记组合统计特征的模板训练，保证所选的变换系数标记组合比特开销低于传统的CABAC重要图编码，从而有效提高本方法的鲁棒性；利用了变换系数标记组合的相关性以及非零系数个数先验，有效提高了算法的压缩效率；根据编码端的变化，调整了解码端水平级信息与重要图信息的解码顺序，有效保证了重要图信息的正确解码。

主权项

一种基于模板的残差变换系数重要图编码方法，其特征在于，包括以下步骤：在编码端，一个变换系数块内按之字形扫描得到的0,1串构成一个变换系数标记组合，再计算变换系数标记组合的非零系数个数，在当前量化参数与非零系数个数组合对应的模板集合中搜索匹配模板并记录模板标签；将模板标签作为重要图的编码单元进行编码；所述模板集合为离线训练得到的不同量化参数和非零系数个数组合下变换系数标记组合的集合；通过统计每个量化参数和非零系数个数组合下的变换系数标记组合出现概率来建立模板集合；在同一量化参数和非零系数个数组合对应的模板集合中，模板标签唯一对应一个变换系数标记组合；在解码端，首先从接收到的编码信息中获取量化参数，再解码水平级信息获得非零系数个数，根据量化参数与非零系数个数选择对应的模板集合，最后通过解码得到的模板标签在模板集合中查找到变换系数标记组合从而恢复出重要图。