基于元组匹配的集群点风电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于元组匹配的集群点风电功率预测方法，包括以下步骤：输入风电集群点的有功功率数据；利用分段线性化方法对风电集群点的风电数据进行分段线性化处理，对处理后的结果，采用元组序列进行表示；确定待匹配元组序列S0并提取形成的元组序列组成元组序列集Sset，待匹配元组序列S0是以当前时刻T1前推一个完整日d，时间区间[T1-d,T1]内的风电出力数据的元组序列；利用元组动态扭曲匹配算法求出元组序列集Sset中和待匹配元组序列S0最为匹配的目标元组序列S1；计算待匹配元组序列S0和目标元组序列S1之间的变换系数；利用得到的变换系数对目标元组序列S1之后的历史数据进行运算；输出集群点风电功率预测值。解决现有风电功率预测方法无法有效预测风电集群点功率的问题。

主权项

一种基于元组匹配的集群点风电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入风电集群点的所有风电历史出力的有功功率数据；步骤2：利用分段线性化方法对风电集群点的风电历史出力数据进行分段线性化处理，对处理后的结果，采用元组序列进行表示；步骤3：确定待匹配元组序列S0并提取上述步骤2形成的元组序列组成元组序列集Sset，所述待匹配元组序列S0是以当前时刻T1前推一个完整日d，时间区间[T1‑d,T1]内的风电出力数据的元组序列；步骤4：利用元组动态扭曲匹配算法求出上述元组序列集Sset中和待匹配元组序列S0最为匹配的目标元组序列S1；步骤5：计算待匹配元组序列S0和目标元组序列S1之间的变换系数；步骤6：利用上述步骤5得到的变换系数对目标元组序列S1之后的历史数据进行运算；步骤7：输出集群点风电功率预测值。