合成孔径声纳图像的目标自动识别方法以及自动识别系统

摘要

本发明公开了一种合成孔径声纳图像的自动识别方法和系统，该方法包括以下步骤：图像的预处理和分割步骤、特征提取步骤、分类判决步骤，其中，特征提取步骤包括：阴影几何特征的提取步骤、目标归一化中心矩的提取步骤，在所述特征提取步骤和所述分类判决步骤之间还设有：特征优化步骤。本发明提供的自动识别系统在现有识别系统的基础上设置了特征提取和优化模块，该特征提取和优化模块包括：特征提取单元、特征优化单元，特征提取单元用于提取阴影的几何特征和目标的归一化中心矩特征；特征优化单元用于对阴影的几何特征和目标的归一化中心矩特征进行优化。采用本发明提供的方法和系统易于识别合成孔径声纳图像中的目标，而且还提高了识别精度。

主权项

一种合成孔径声纳图像的自动识别方法，其包括以下步骤：图像的预处理和分割步骤；特征提取步骤，其包括：阴影几何特征的提取步骤、目标归一化中心矩的提取步骤，阴影几何特征的提取步骤用以构建由阴影几何特征所组成的特征空间f1，目标归一化中心矩的提取步骤用以构建由目标归一化中心矩所构成的特征空间f2；分类判决步骤，其用于对所述特征空间f1和所述特征空间f2进行处理，以分类判决所述目标。