一种稀疏非参数身体域信道概率表征方法

摘要

一种稀疏非参数身体域信道概率表征方法，包括以下步骤：S1采用体域网内的电磁波收发器采集数据；S2构建经验分布函数，并通过阶跃函数求解经验分布函数；S3使用经验分布函数近视密度函数，并构建回归函数；S4通过线性规划求解回归系数；S5通过对回归函数求导得到相应的概率函数；S6对得到的稀疏非参数概率模型进行评估和分析。本发明提出的表征模型不受具体传播情形的制约，由于其非参数特性，更适用于体域网内的无线通信。克服了以往模型对样本量有苛刻要求的问题，通过在回归过程中控制支持矢量的数量，使大量线性组合的系数为零，实现了回归系数的“稀疏化”。

主权项

一种稀疏非参数身体域信道概率表征方法，其特征在于:包括以下步骤： S1采用矢量网络分析仪采集数据； S2构建经验分布函数，并通过阶跃函数求解经验分布函数； S3使用经验分布函数近似密度函数，并构建回归函数； S4通过线性规划求解回归系数； S5通过对回归函数求导得到相应的概率函数； S6对得到的稀疏非参数概率模型进行评估和分析。