一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法

摘要

本发明公开了一种电视节目推荐方法、系统及其实现方法，所述推荐方法包括：首先，预先存储用户面部信息和与所述面部信息对应的观看惯统计信息；然后，定时检测观看区域内的用户，当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息一致时，获取对应的观看惯统计信息；再得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表；最后，结合当前节目列表与节目热度，获取对用户的最终推荐列表。本发明的电视节目推荐方法通过智能电视识别用户，感知用户的观看惯，提高了用户的黏合度；另外，在向用户推荐节目时，还采用“用户自身的维度”和“大众维度”相结合的智能推荐算法，提高了推荐的准确性。

主权项

一种电视节目推荐方法，其特征在于，所述推荐方法包括以下步骤：A、预先存储用户面部信息和与所述面部信息对应的观看习惯统计信息；B、定时检测观看区域内的用户，识别用户的面部信息，并将识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息进行比对，判断是否一致；C、当识别到的面部信息与预先存储的用户面部信息一致时，获取所述面部信息对应的观看习惯统计信息；D、根据所述观看习惯统计信息得到节目分类排序列表，并结合当前时间的电子节目列表得出每个分类的当前节目列表；E、结合当前节目列表与节目热度，获取对用户的最终推荐列表。