发明名称 |
一种反映图书热门度变化的数据统计方法 |
摘要 |
一种反映图书热门度变化的数据统计方法。该方法包括:建立图书热门度变化信息数据模型;根据图书的热门度变化信息给出短期热门度、中长期热门度量化指标;最后可以根据上述量化指标实现图书采购和销售的自动化管理。本发明可有效反映图书的短期和中长期热门度趋势,可用于图书销售自动化管理系统。 |
申请公布号 |
CN103530487A |
申请公布日期 |
2014.01.22 |
申请号 |
CN201210226080.3 |
申请日期 |
2012.07.02 |
申请人 |
纽海信息技术(上海)有限公司 |
发明人 |
韩军 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种反映图书热门度变化的数据统计方法,其特征在于,包括如下步骤:在时间周期t内,记录图书的在线访问量,记为Vt;在时间周期t内,记录图书的免费章节阅读量,记录为Rt在时间周期t内,记录图书的销售量,记录为St;计算Vt、Rt和St的半衰期,记为Vh、Rh和Sh;计算Vt、Rt和St的倍增期,记为Vd、Rd和Sd;图书的短期热门指数S的计算公式表示为: <mrow> <mi>S</mi> <mo>=</mo> <mo>∝</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <msub> <mi>V</mi> <mi>d</mi> </msub> </mfrac> <mo>-</mo> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <msub> <mi>V</mi> <mi>h</mi> </msub> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <mi>β</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>d</mi> </msub> </mfrac> <mo>-</mo> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>h</mi> </msub> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> <mo>+</mo> <mi>γ</mi> <mrow> <mo>(</mo> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <msub> <mi>S</mi> <mi>d</mi> </msub> </mfrac> <mo>-</mo> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <msub> <mi>S</mi> <mi>h</mi> </msub> </mfrac> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>图书的中长期热门指数L的计算公式表示为: <mrow> <mi>L</mi> <mo>=</mo> <mo>∝</mo> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <mrow> <msub> <mi>V</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>V</mi> <mi>h</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>+</mo> <mi>β</mi> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>R</mi> <mi>h</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>+</mo> <mi>γ</mi> <mfrac> <mrow> <mi>ln</mi> <mn>2</mn> </mrow> <mrow> <msub> <mi>S</mi> <mi>d</mi> </msub> <mo>-</mo> <msub> <mi>S</mi> <mi>h</mi> </msub> </mrow> </mfrac> </mrow>α,β,γ是常数,对于S和L的计算,α,β,γ分别可取不同的数值。 |
地址 |
201203 上海市浦东新区祖冲之路295号102室 |