基于支持向量机的B帧快速帧间预测宏块模式选择方法

摘要

本发明的目的在于提供一种基于支持向量机的B帧快速帧间预测宏块模式选择方法：（1）基于支持向量机（support vector machine，SVM）模型训练SVM分类器；（2）使用SVM分类器对B帧的帧间预测宏块模式进行快速选择。本发明通过引入具有较强推广性和学能力出色的支持向量机（SVM,Support Vector Machines），通过提取编码信息作为输入特征矢量训练支持向量机分类器模型，对帧间预测宏块模式进行分类，避免全搜索遍历，快速决策宏块模式的选择，以达到降低编码器复杂度的目的。

主权项

基于支持向量机的B帧快速帧间预测宏块模式选择方法，其特征在于包括以下步骤：（1）基于支持向量机（support vector machine，SVM）模型训练SVM分类器，包括：（1‑1）特征选择和提取；（1‑2）核函数参数的选择；（1‑3）使用步骤（1‑1）和（1‑2）的结果训练SVM分类器，训练过程中，将最终选择的最优宏块模式结果与提取的各种特征得到输入特征矢量，形成训练样本集S，将S随机地分成10个子集，取其中9个子集作为训练集，剩余的一个作为测试集，对SVM分类器进行训练和测试，得到最终的SVM分类器；（2）使用SVM分类器对B帧的帧间预测宏块模式进行快速选择：（2‑1）将当前待编码处理的图像定义为当前编码帧；（2‑2）判断当前帧是否为B帧；（2‑2‑1）如果当前帧为B帧，则进行下面的快速算法；（2‑2‑2）如果当前帧不是B帧，则按正常编码方式进行编码；（2‑3）将当前编码帧中当前待处理的宏块定义为当前宏块；（2‑4）遍历帧内预测宏块模式和SKIP模式，提取编码特征；（2‑5）将当前编码帧中的下一个宏块作为当前宏块，返回步骤（2‑3）继续执行，直到当前编码帧中的所有宏块均编码完毕；（2‑6）将当前编码帧的下一帧作为当前编码帧，返回步骤（2‑2）继续执行，直到所有编码帧编码结束。