发明名称 一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及其系统
摘要 本发明涉及一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及其系统,与现有技术相比解决了目标跟踪方法达不到较好效果的缺陷。本发明包括以下步骤:初始化目标特征模板;追踪目标图像;更新目标外观特征模板;检查视频是否读取完毕。本发明提高了复杂场景中的目标追踪的精度与效率,提升了目标追踪技术在各类场景中的应用程度。
申请公布号 CN103530894A 申请公布日期 2014.01.22
申请号 CN201310513554.7 申请日期 2013.10.25
申请人 合肥工业大学 发明人 檀结庆;谢成军;何蕾;阿里;霍星;刘奎;白天;姚焱刚
分类号 G06T7/20(2006.01)I 主分类号 G06T7/20(2006.01)I
代理机构 合肥天明专利事务所 34115 代理人 奚华保
主权项 一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法,其特征在于,包括以下步骤:11)初始化目标特征模板,通过视频第一帧图像对视频目标位置初始化,构造目标外观特征模板;12)追踪目标图像,通过读取视频下一帧图像构造下一帧外观特征,并与第一帧外观特征模板之间进行相似度比较,最大相似度的为视频目标在下一帧的位置;13)更新目标外观特征模板,将上一步中相似度最大的候选外观特征更新为目标外观特征模板,以供下一帧图像的外观特征进行相似度比较;14)检查视频是否读取完毕,若读取完毕,则完成视频目标追踪,若未读取完毕,则继续进行追踪目标图像的操作。
地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号