发明名称 |
基于中心估计的图形目标检索定位方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于中心估计的图形目标检索定位方法,属于图像检索技术领域,包括以下步骤:1)根据查询图像的量化信息和倒排索引结构,得到查询图像与数据集图像的匹配特征对;2)利用匹配特征对的位置和尺度方向信息,估计目标区域的中心位置;3)通过中心位置直方图去除错误匹配的特征对;4)利用正确匹配特征对计算候选图像的匹配分值,根据匹配分值排序返回检索结果;5)利用正确匹配特征对,得到候选图像中目标区域的定位。本发明充分利用了图像中的空间分布信息,能够在保持倒排索引结构的快速检索状态下对由此引入的错误匹配特征进行过滤,提高匹配的正确性和检索的准确度。并且能够在检索结果图像中定位出存在的目标区域。 |
申请公布号 |
CN103514276A |
申请公布日期 |
2014.01.15 |
申请号 |
CN201310435471.0 |
申请日期 |
2013.09.22 |
申请人 |
西安交通大学 |
发明人 |
肖莉;刘贵忠;庄志超 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
西安通大专利代理有限责任公司 61200 |
代理人 |
汪人和 |
主权项 |
基于中心估计的图形目标检索定位方法,其特征在于,包括以下步骤:第一步,根据查询图像的量化信息和倒排索引结构,得到查询图像与数据集图像的匹配特征对;第二步,利用匹配特征对的位置和尺度方向信息,估计目标区域的中心位置;第三步,通过中心位置直方图去除错误匹配的特征对;第四步,利用正确匹配特征对计算候选图像的匹配分值,根据匹配分值排序返回检索结果;同时,利用正确匹配特征对,得到候选图像中目标区域的定位。 |
地址 |
710049 陕西省西安市咸宁西路28号 |