一种基于邻域总变分的影像最佳分割尺度选择方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域总变分的影像最佳分割尺度选择方法。包括如下步骤：1）将影像以不同的分割尺度进行分割，得到一系列的影像分割结果图像；2）根据本发明的同质性评价方法计算不同尺度下影像分割结果图像中对象内部的同质性指数；3）根据本发明的异质性评价方法计算不同尺度下影像分割结果图像对象之间的异质性指数；4）将同质性指数和异质性指数归一化，指定异质性指数的权重，综合评价指数最小值对应的分割尺度为影像的最佳分割尺度。本发明应用邻域总变分对影像分割结果进行评价，综合考虑了影像分割对象内部的同质性和对象之间的异质性，为影像最佳分割尺度提供客观的选择方法，有利于提供影像的分割效果和影像的后续处理。

主权项

一种基于邻域总变分的影像最佳分割尺度选择方法，其特征在于包括如下步骤：1）将影像以不同的分割尺度进行分割，得到一系列的影像分割结果图像；2）根据同质性评价方法计算每个分割尺度下的影像分割结果图像中对象内部的同质性指数H；3）根据异质性评价方法计算每个分割尺度下的影像分割结果图像中对象之间的异质性指数I；4）将同质性指数H和异质性指数I归一化，指定异质性指数I的权重，计算每个尺度下的影像分割结果图像的综合评价指数F(H,I)，获取影像分割综合评价指数F(H,I)的最小值，综合评价指数F(H,I)的最小值对应的分割尺度为影像的最佳分割尺度。