一种智能移动终端功耗管理方法

摘要

本发明提供一种智能移动终端功耗管理方法，包括：11）终端运行一个应用时，获得该应用的饱和频率；12）基于ONDEMAND算法对CPU的频率进行动态调节，其中，对于各个应用，分别将步骤11）所得到的饱和频率作为ONDEMAND算法中的最高频率。其中应用的饱和频率基于应用运行时终端的活动特征的预测模型预测得到。本发明能够防止分配过多的计算资源却无法相应地提高用户体验，从而达到节能优化的效果；本发明能够达到根据用户体验精确降低功耗的效果。

主权项

一种预测应用饱和频率的模型训练方法，包括下列步骤：1）建立预测模型，该模型将应用运行时终端的活动特征所组成的终端运行特征向量作为输入，将候选频率盖作为输出；其中，所述应用运行时终端的活动特征包括：CPU的忙碌时间占运行时间的比例或百分比；CPU在各个频点上的运行时间的比例或百分比；以及CPU持续忙碌时间长度的均值和方差；2）基于样本集训练所述预测模型，该样本集中采集了应用运行时终端的活动特征，以及相应的用户体验及CPU频率。