一种适用于工况变化情况下的旋转机械健康监测方法

摘要

本发明涉及一种适用于工况变化情况下的旋转机械健康监测方法，其步骤包括（1）监测模型构建：利用相关向量机拟合健康特征参数随工况的函数关系，作为自适应阈值模型的参数，构建自适应阈值模型，（2）健康状态监测：将来自待检旋转机械的测试信号，利用构建的自适应阈值模型检测测试数据是否超出阈值，未超出阈值则判断机械健康，否则判断机械故障。本方法使用相关向量机拟合健康特征的均值和标准差随工况参数变化的函数关系，优势在于相关向量机具有很强的学能力，不仅能够解决神经网络的局部极小值问题、过学/欠学问题，还能比支持向量机具有更好的稀疏性，得到的结果更加简洁和实用。本发明具有监测精度高，能够在变转速、变载荷情况下使用的优点。

主权项

一种适用于工况变化情况下的旋转机械健康监测方法，其特征在于，步骤包括：①. 监测模型构建：利用相关向量机拟合健康特征的统计均值m和标准差d随工况c的函数关系m(c)，d(c)，作为自适应阈值模型的参数，构建自适应高斯阈值模型；②. 健康状态监测：将来自待检旋转机械的测试信号，利用构建的自适应阈值模型检测测试数据是否超出阈值，未超出阈值则判断机械健康，否则判断机械故障。