神经网络电路的学方法

摘要

突触电路（20）具备可变电阻元件（10），神经元电路（30）具备产生双极性锯齿形脉冲电压或墨西哥帽形脉冲电压（以下称为规定的脉冲电压）的波形发生电路（32），第一输入信号（其他的神经网络电路元件（40）的输出信号）具有规定的脉冲电压波形，将与可变电阻元件（10）相同的神经网络电路元件（40）内生成的规定的脉冲电压波形的时间中间点称为中间点，在以该中间点为基准在前后具有规定的时间宽度的期间（以下称为允许输入期间），通过使第一输入信号能够输入至可变电阻元件（10）的控制电极（15），根据依赖于针对允许输入期间的第一输入信号的输入时刻而产生的第一电极（13）和控制电极（15）之间的电位差，使可变电阻元件（10）的电阻值发生变化。

主权项

一种神经网络电路的学习方法，该神经网络电路通过连接多个神经网络电路元件（40）而构成，该神经网络电路的学习方法的特征在于：所述多个神经网络电路元件（40）分别具备：被输入其他的神经网络电路元件（40）的输出信号的至少1个突触电路（20），以下将该输出信号称为第一输入信号；和被输入所述至少1个突触电路（20）的输出信号的1个神经元电路（30），所述突触电路（20）具备可变电阻元件（10），该可变电阻元件（10）包括：形成于半导体膜（11）上的第一电极（13）和第二电极（14）；和在所述半导体膜（11）的主面隔着铁电体膜（12）形成的控制电极（15），响应所述第一电极（13）和所述控制电极（15）之间的电位差，所述第一电极（13）和所述第二电极（14）之间的电阻值发生变化，所述神经元电路（30）具备产生双极性锯齿形脉冲电压或墨西哥帽形脉冲电压的波形发生电路（32），以下将该双极性锯齿形脉冲电压或墨西哥帽形脉冲电压称为规定的脉冲电压，所述第一输入信号具有所述规定的脉冲电压波形，将在与所述可变电阻元件（10）相同的神经网络电路元件（40）内生成的所述规定的脉冲电压波形的时间中间点称为中间点，在以该中间点为基准在前后具有规定的时间宽度的期间，以下将该期间称为允许输入期间，使所述第一输入信号能够输入至所述可变电阻元件（10）的所述控制电极（15），根据所述允许输入期间中的依赖于所述第一输入信号的输入时刻而产生的所述第一电极（13）和所述控制电极（15）之间的电位差，使所述可变电阻元件（10）的电阻值发生变化。