发明名称 | 基于深度学的对象间的关联分析方法及其装置 | ||
摘要 | 本发明公开了一种社交媒体网络中对象间的关联分析方法及装置,在很多重要的相关领域已经有了广泛的应用。该方法包括:步骤1、提取对象的底层特征;步骤2、对所提取的底层特征通过深度网络进行高层语义学,得到对象的高层特征;步骤3、通过对象的高层特征获得对象间的关联关系。该方法中首先从对象的内容信息中学出高层的抽象特征,然后在这些高层的特征的基础上来进行关联建模。本方法引入隐式特征的概念,在生成式模型的框架下,一方面隐式特征生成对象的内容信息(高层特征),另一方面,对象的隐式特征之间的交互以最大概率对象之间的关联信息。本方法采用蒙特卡洛近似推断算法来推断模型的参数及隐变量。 | ||
申请公布号 | CN103440352A | 申请公布日期 | 2013.12.11 |
申请号 | CN201310438984.7 | 申请日期 | 2013.09.24 |
申请人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明人 | 徐常胜;袁召全;桑基韬 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人 | 宋焰琴 |
主权项 | 一种基于深度学习的对象间关联分析方法,其包括:步骤1、提取对象的底层特征;步骤2、对所提取的底层特征通过深度网络进行高层语义学习,得到对象的高层特征;步骤3、通过对象的高层特征获得对象间的关联关系。 | ||
地址 | 100190 北京市海淀区中关村东路95号 |