发明名称 一种信号随机平均谱的数据处理方法
摘要 本发明公开了一种信号随机平均谱的数据处理方法,通过振动传感器采集到的机械振动原始时域信号,在原始时域信号中随机连续抽取n段信号作为样本信号,保证n段样本信号长度相同;分别对所得n段样本信号进行傅里叶变换,得到各段样本信号频谱;对所得n段样本信号频谱的每一条谱线幅值分别进行均值计算,得到各条谱线幅值的均值,即n段样本信号随机平均谱。本发明可显著降低信号频谱中的噪声强度,数据处理过程简单、易于操作、能有效降低噪声的强度、提高信号的信噪比。
申请公布号 CN103438983A 申请公布日期 2013.12.11
申请号 CN201310323803.6 申请日期 2013.07.29
申请人 中国矿业大学 发明人 李伟;朱真才;吴波;王泽文;周公博;陈国安;江帆
分类号 G01H17/00(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G01H17/00(2006.01)I
代理机构 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人 杨晓玲
主权项 一种信号随机平均谱的数据处理方法,包括通过振动传感器采集到的长度为L的机械振动原始时域信号,其特征在于:(1)在原始时域信号中随机抽取n段样本信号,n段样本信号相互统计独立,并保证所得n段样本信号的长度l相同,且满足l<L;(2)分别对所得n段样本信号进行傅里叶变换,得到n段样本信号频谱;(3)分别对所得n段样本信号频谱的每一条谱线幅值进行均值计算,得到各条谱线幅值的均值,即信号随机平均谱。
地址 221008 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学科研院