发明名称 单次搜索宽带信号波达方向估计方法
摘要 单次搜索宽带信号波达方向估计方法,适用于均匀线阵,其实现步骤为:1)采样获得<img file="2012101211566100004DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="16" he="16" />个快拍,相邻的<img file="411662DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="21" he="20" />个快拍构成一个数据矩阵<img file="DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="32" he="26" />,<img file="254984DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="45" he="21" />,<img file="DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="16" he="16" />,…,<img file="288800DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="25" he="20" />,共<img file="442481DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="25" he="20" />个;2)对每个数据矩阵<img file="245352DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="32" he="26" />的每行数据进行离散傅立叶变换,得到<img file="384210DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="25" he="20" />个频域矩阵<img file="DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="40" he="25" />;3)把频域矩阵<img file="905321DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="24" he="24" />的列数据,重新组合成<img file="92720DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="21" he="20" />个窄带矩阵<img file="514211DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="26" he="26" />,其中,窄带矩阵<img file="823970DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="26" he="26" />的第<img file="DEST_PATH_IMAGE009.GIF" wi="52" he="21" />列数据为频域矩阵<img file="832377DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="24" he="24" />的第<img file="823467DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="16" he="21" />列数据,<img file="DEST_PATH_IMAGE011.GIF" wi="68" he="25" />,<img file="600930DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="16" he="16" />,…,<img file="517808DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="21" he="20" />;4)根据阵元间距<img file="810249DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="17" he="21" />,采样频率<img file="DEST_PATH_IMAGE013.GIF" wi="29" he="26" />,选择一个窄带矩阵<img file="542713DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="32" he="29" />;5)把<img file="237000DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="32" he="29" />视为窄带信号的数据矩阵,采用传统窄带MUSIC算法,完成信号波达方向估计。该方法实现了对宽带信号的波达方向估计,具有计算量小,估计准确的优点,可以应用于通信、雷达等领域。
申请公布号 CN102621539B 申请公布日期 2013.12.11
申请号 CN201210121156.6 申请日期 2012.04.24
申请人 重庆大学 发明人 曾浩;王娅;赵静;凤林锋;周锐
分类号 G01S7/41(2006.01)I;G01S13/06(2006.01)I 主分类号 G01S7/41(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 1.单次搜索宽带信号波达方向估计方法,其实现步骤为:1)在均匀线阵中,阵元个数为<img file="2012101211566100001DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="21" he="21" />,阵元间距<img file="439625DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="17" he="21" />,对所接收宽带信号进行<img file="2012101211566100001DEST_PATH_IMAGE003.GIF" wi="69" he="20" />次采样,采样频率<img file="114320DEST_PATH_IMAGE004.GIF" wi="21" he="26" />,获得<img file="2012101211566100001DEST_PATH_IMAGE005.GIF" wi="17" he="20" />个列矢量快拍<img file="513071DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="34" he="25" />,…,<img file="DEST_PATH_IMAGE007.GIF" wi="40" he="25" />,把<img file="379134DEST_PATH_IMAGE006.GIF" wi="34" he="25" />,…,<img file="620759DEST_PATH_IMAGE008.GIF" wi="44" he="25" />分为第1组,构成<img file="DEST_PATH_IMAGE009.GIF" wi="52" he="21" />维数据矩阵<img file="771249DEST_PATH_IMAGE010.GIF" wi="26" he="26" />,把<img file="DEST_PATH_IMAGE011.GIF" wi="68" he="25" />,…,<img file="352403DEST_PATH_IMAGE012.GIF" wi="53" he="25" />分为第2组,构成<img file="687569DEST_PATH_IMAGE009.GIF" wi="52" he="21" />维数据矩阵<img file="DEST_PATH_IMAGE013.GIF" wi="29" he="26" />,以此类推,所有快拍分为<img file="852709DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="25" he="20" />组,得到<img file="869207DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="25" he="20" />个<img file="304867DEST_PATH_IMAGE009.GIF" wi="52" he="21" />维数据矩阵<img file="DEST_PATH_IMAGE015.GIF" wi="32" he="26" />,<img file="456275DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="45" he="21" />,<img file="DEST_PATH_IMAGE017.GIF" wi="16" he="20" />,…,<img file="344596DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="25" he="20" />;2)在每个数据矩阵<img file="164785DEST_PATH_IMAGE015.GIF" wi="32" he="26" />中,把每行元素进行离散傅立叶变换,得到<img file="454952DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="25" he="20" />个<img file="833718DEST_PATH_IMAGE009.GIF" wi="52" he="21" />维的频域矩阵<img file="271653DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="25" he="26" />,<img file="629953DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="45" he="21" />,<img file="40206DEST_PATH_IMAGE017.GIF" wi="16" he="20" />,…,<img file="153655DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="25" he="20" />;3)把<img file="16569DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="25" he="20" />个频域矩阵<img file="677095DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="25" he="26" />的列数据,重新组合成<img file="DEST_PATH_IMAGE019.GIF" wi="21" he="20" />个<img file="676275DEST_PATH_IMAGE020.GIF" wi="57" he="21" />维的窄带矩阵<img file="DEST_PATH_IMAGE021.GIF" wi="26" he="26" />,其中,窄带矩阵<img file="898309DEST_PATH_IMAGE021.GIF" wi="26" he="26" />的第<img file="248519DEST_PATH_IMAGE022.GIF" wi="20" he="17" />列数据为频域矩阵<img file="276518DEST_PATH_IMAGE018.GIF" wi="25" he="26" />的第<img file="DEST_PATH_IMAGE023.GIF" wi="16" he="21" />列数据,<img file="832002DEST_PATH_IMAGE016.GIF" wi="45" he="21" />,<img file="21675DEST_PATH_IMAGE017.GIF" wi="16" he="20" />,…,<img file="859181DEST_PATH_IMAGE014.GIF" wi="25" he="20" />,<img file="425292DEST_PATH_IMAGE024.GIF" wi="40" he="21" />,<img file="664643DEST_PATH_IMAGE017.GIF" wi="16" he="20" />,…,<img file="479014DEST_PATH_IMAGE019.GIF" wi="21" he="20" />;4)根据阵元间距<img file="866133DEST_PATH_IMAGE002.GIF" wi="17" he="21" />,计算频率<img file="DEST_PATH_IMAGE025.GIF" wi="66" he="49" />,<img file="173617DEST_PATH_IMAGE026.GIF" wi="14" he="17" />为光速,然后在1,2,…,<img file="1896DEST_PATH_IMAGE019.GIF" wi="21" he="20" />中,求得与<img file="DEST_PATH_IMAGE027.GIF" wi="100" he="58" />最接近的正整数<img file="736634DEST_PATH_IMAGE028.GIF" wi="21" he="26" />,符号<img file="DEST_PATH_IMAGE029.GIF" wi="58" he="26" />表示取除法运算的余数;5)根据<img file="719371DEST_PATH_IMAGE028.GIF" wi="21" he="26" />,把<img file="892863DEST_PATH_IMAGE030.GIF" wi="32" he="29" />视为窄带信号的数据矩阵,采用传统窄带MUSIC算法,完成信号波达方向估计。
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