发明名称 |
基于紫外视频的电力设备异常放电自动检测方法 |
摘要 |
本发明公开了基于紫外视频的电力设备异常放电自动检测方法,包括:获得电力设备的紫外图像,同时在拍摄成像时记录电力设备的高精度、位置姿态以及时间同步信息;对任意一帧拍摄的电力设备的紫外图像,选取该紫外图像前后多帧连续的紫外图像,进行自动配准;对配准后的图像进行去噪处理;对处理后的图像中的白点进行紫外光斑信息识别,作为疑似放电区域;利用获得的电力设备的高精度、位置姿态以及时间同步信息,得到电力设备产生放电的具体地理位置;对拍摄到的每一帧电力设备的紫外图像均进行操作,找出所有可能产生放电的紫外图像帧,得到电力设备产生放电的具体地理位置,从而实现电力设备异常放电的自动检测。该方法检测高效、操作简单。 |
申请公布号 |
CN103412246A |
申请公布日期 |
2013.11.27 |
申请号 |
CN201310269636.1 |
申请日期 |
2013.06.28 |
申请人 |
广东电网公司电力科学研究院;武汉大学 |
发明人 |
王柯;董正;彭向阳;苏玲晓;麦晓明;杨必胜;徐晓刚 |
分类号 |
G01R31/12(2006.01)I |
主分类号 |
G01R31/12(2006.01)I |
代理机构 |
广州知友专利商标代理有限公司 44104 |
代理人 |
周克佑 |
主权项 |
基于紫外视频的电力设备异常放电自动检测方法,该方法包括如下步骤:(1)采用紫外视频拍摄电力设备,获得电力设备的紫外图像,同时在拍摄成像时记录电力设备的高精度、位置姿态以及时间同步信息;(2)对任意一帧拍摄的电力设备的紫外图像,选取该紫外图像前后8—10帧连续的紫外图像,进行多帧时序紫外图像的自动配准;(3)对配准后的紫外图像进行处理,以降低紫外图像中的白噪声;(4)对步骤(3)处理后的紫外图像进行进一步的噪声去除;(5)对步骤(4)获得的紫外图像中的白点进行紫外光斑信息识别,作为疑似放电区域,并进行标识;(6)利用步骤(1)获得的电力设备的高精度、位置姿态以及时间同步信息,结合紫外图像视频记录时间,得到电力设备产生放电的具体地理位置;(7)对拍摄到的每一帧电力设备的紫外图像均进行上述步骤(2)~(6)的操作,找出所有可能产生放电的紫外图像帧,得到电力设备产生放电的具体地理位置,从而实现电力设备异常放电的自动检测。 |
地址 |
510080 广东省广州市东风东路水均岗8号 |