一种基于小波信息冗余的红外图像去噪算法

摘要

本发明公开了一种基于小波信息冗余的红外图像去噪算法，它通过在离散小波变换（DWT）过程中分别以不同的下采样方式获取多组含有相似冗余信息的小波系数，再利用噪声估计参数作为非线性变换函数阈值的基础，对高频小波系数进行非线性变换，抑制高频噪声，然后利用变换后小波系数重构（IDWT）多副图像，利用含相似冗余信息的多副图像加权进一步去除高频噪声，获取高质量红外图像。通过本发明进行红外图像去噪处理，既能保持原有图像的细节信息，又可以显著滤除图像高频噪声，提升图像清晰度，同时该方法可采用单片FPGA实现，有利于实现小型化、低成本、低功耗。

主权项

一种基于小波信息冗余的红外图像去噪算法，其特征在于，包括如下步骤：（1）对红外图像进行离散小波分解，分解过程中分别以不同的下采样方式获取多组含有相似冗余信息的小波系数；（2）对小波系数进行噪声估计；（3）对高频小波系数进行非线性变换，以步骤（2）中噪声估计得到的噪声估计参数作为非线性变换函数阈值的基础；（4）利用变换后的小波系数进行反变换重构多副图像，利用含相似冗余信息的多副图像加权进一步去除高频噪声。