发明名称 |
无线传感器网络中敏感信息的传输方法 |
摘要 |
本发明公开了一种无线传感器网络中敏感信息的传输方法,克服现有技术中传输敏感信息时节点能量消耗过快的缺陷,该方法中,传感器节点采用高斯随机矩阵对敏感信息进行线性编码得到敏感向量,对常规信息进行补零的稀疏化处理得到稀疏向量,对敏感向量及稀疏向量进行融合得到融合数据发送给基站;基站对融合数据进行观测获得观测值,利用解码矩阵及观测值重构稀疏向量,根据重构出的稀疏向量从融合数据中解析出敏感向量,利用高斯随机矩阵对解析出的敏感向量进行解码,获得敏感信息。本发明以较低能量消耗的方式实现了无线传感器网络对敏感信息的编码和隐藏通信,延长了传感器节点的使用寿命,提高了整个无线传感器网络的整体生存时间。 |
申请公布号 |
CN102176777B |
申请公布日期 |
2013.11.20 |
申请号 |
CN201010609690.2 |
申请日期 |
2010.12.29 |
申请人 |
浙江师范大学 |
发明人 |
熊继平;黄涛;宣利峰 |
分类号 |
H04W12/02(2009.01)I;H04W12/04(2009.01)I;H04W84/18(2009.01)I |
主分类号 |
H04W12/02(2009.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
一种无线传感器网络中敏感信息的传输方法,所述无线传感器网络中包括基站和传感器节点,其特征在于,所述基站与传感器节点配置相同的随机密钥,所述基站利用所述随机密钥生成高斯随机矩阵Am×n,根据公式Hk×m×Am×n=0生成相应的解码矩阵Hk×m,m>n,m>k;所述传感器节点利用所述随机密钥生成所述高斯随机矩阵;该方法包括如下步骤:所述传感器节点采集获得敏感信息和常规信息,采用所述高斯随机矩阵对所述敏感信息进行线性编码得到敏感向量,对所述常规信息进行补零的稀疏化处理得到稀疏向量,对所述敏感向量及稀疏向量进行融合处理得到融合数据发送给所述基站;所述基站对所述融合数据进行观测获得观测值,采用压缩感知理论或者快速正交匹配跟踪算法,在l1范式约束下,利用所述解码矩阵及所述观测值重构出所述稀疏向量,根据重构出的所述稀疏向量从所述融合数据中解析出所述敏感向量,并利用所述高斯随机矩阵对解析出的所述敏感向量进行解码,获得所述敏感信息。 |
地址 |
321004 浙江省金华市迎宾大道688号浙江师范大学 |