基于互联网图像的三维模型最佳视角自动获取方法

摘要

本发明提出了一种基于互联网图像的三维模型最佳视角自动获取方法，它充分利用网络这个海量资源库，结合轮廓相似度、形状相似度和细节特征吻合度等技术指标去衡量投影图和网络图像的相似性，筛选出每个视角对应的投影图所对应的网络图像的数目，挑选出人们最常用的视角，并将其确认为该三维模型的最佳视角。该方法并不单一地将好的视角规定为某一个参数，如可视面积、曲率熵等，而是充分结合人们的视觉惯，这样求出的最佳视角容易为人们接受。

主权项

一种基于互联网图像的三维模型最佳视角自动获取方法，其特征在于包含以下步骤： 1）利用基于颜色对比度的图像特征提取方法，求取下载的网络图像的特征图； 2）输入三维模型求出三维模型表面各顶点的曲率，用以表征三维模型表面的形状特征即得到三维模型的表面形状特征的投影图； 3）基于三维模型的投影图像和网络图像的轮廓匹配的重合度，该重合度衡量两幅图像之间轮廓重合的程度，并通过求取两幅图像之间最大的轮廓重合程度，计算出表征图像之间轮廓相似程度的能量函数； 4）基于三维模型的投影图像和网络图像的轮廓形状的相似度，该相似度表征两幅图像之间图像形状的一致性，并依据该相似度求出表征形状相似性的能量函数； 5）基于三维模型的表面形状特征的投影图和下载的网络图像的特征图的细节特征的吻合度，该吻合度确认两幅图像的细节特征重合程度，依据该细节特征的吻合度，求出对应的特征能量函数； 6）根据三维模型的表面形状特征的投影图和下载的网络图像的特征图的相似度能量函数，用统计的方法求取最佳视角，其中，与三维模型投影图像相似的网络图像被认为是与该三维模型当前视角吻合的图像，设置一个阈值D，利用抽样统计方法，计算出判定网络图像集I中图像Ii与投影图集P中图像Pj是否属于模型的同一视角的阈值D统计出与P中各个视角的相似度能量函数di,j大于阈值D的个 数，并对这些个数进行降幂排序，取出个数最大的三组数，这就是求得的最佳的三个视角投影图； 所述的相似度能量函数是轮廓相似程度的能量函数、形状相似性的能量函数和细节特征吻合度的能量函数叠加的结果。