发明名称 | 一种面向双码本结构的低复杂度码本搜索方法 | ||
摘要 | 一种面向双码本结构的低复杂度码本搜索方法按以下步骤进行:1)、用户利用信道估计的结果统计发送相关矩阵,并将该矩阵近似为一个分块对角矩阵,对角线上各个分块矩阵相同;2)、对上一步计算得到的分块矩阵进行特征值分解,得到降序排列的特征值及其相应的特征向量;3)、在构成内码本的所有固定波束中找到与最大特征值对应的特征向量相关性最强的波束,并确定包含该波束的两个波束簇;4)、在上一步确定的两个波束簇中找到与次大特征值对应的特征向量相关性最强的波束,将由该波束所在的波束簇形成的矩阵确定为W1,并反馈其索引PMI1;5)、根据瞬时信道信息以及上一步确定的内码本矩阵W1,在外码本中选择合适的W2,并反馈其对应的索引PMI2。 | ||
申请公布号 | CN102291201B | 申请公布日期 | 2013.10.30 |
申请号 | CN201110235476.X | 申请日期 | 2011.08.17 |
申请人 | 东南大学 | 发明人 | 金石;胡敏霞;王珏;李潇;高西奇 |
分类号 | H04L1/00(2006.01)I | 主分类号 | H04L1/00(2006.01)I |
代理机构 | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人 | 柏尚春 |
主权项 | 一种面向双码本结构的低复杂度码本搜索方法,其特征在于该方法中,预编码矩阵W由位于内码本中的矩阵W1以及位于外码本中的矩阵W2相乘得到,用户分别搜索内外码本获得W1和W2的索引PMI1和PMI2进行反馈,该方法包括如下步骤: a、用户利用信道估计的结果统计发送相关矩阵,并将该矩阵近似为一个分块对角矩阵,对角线上各个分块矩阵相同; b、对上一步计算得到的分块对角矩阵进行特征值分解,得到降序排列的特征值及相应的特征向量; c、在构成内码本的所有固定波束中找到与最大特征值对应的特征向量相关性最强的波束,并确定包含该波束的两个波束簇; d、在上一步确定的两个波束簇中找到与次大特征值对应的特征向量相关性最强的波束,将由该波束所在的波束簇形成的矩阵确定为W1,并反馈其索引PMI1; e、根据瞬时信道信息以及上一步确定的内码本矩阵W1,在外码本中选择合适的W2,并反馈其对应的索引PMI2。 | ||
地址 | 210096 江苏省南京市四牌楼2号 |