用于IP网络的云测量装置和测量方法

摘要

一种用于IP网络的云测量装置和测量方法，该装置设有三种部件：数据分析器、测量探针和负载均衡器。其中数据分析器有数据回收、负载均衡、数据处理、决策和云计算五个模块，测量探针有测量、数据采集、数据适配和管理四个模块，负载均衡器有通信、网络性能监测和负载均衡决策三个模块。本发明利用云计算平台存储海量的测量数据，保证数据存储的可靠性和可拓展性，利用云计算平台的并行处理机制，对海量测量数据进行快速分析和数据挖掘。测量探针支持多种测量算法，支持多种格式的数据采集，测量方法提供了拥塞响应策略和负载均衡策略。从而解决海量的测量数据的存储和处理，众多测量探针与数据分析器之间的数据可靠性与负载均衡问题。

主权项

一种用于IP网络的云测量装置，其特征在于：该装置设有下述三种部件：一个或多个数据分析器，用于收集来自多个测量探针的不同数据格式的测量数据，并对其进行初步解析后，存入云计算模块的文件系统；该一个或多个数据分析器都设置于位于对用户完全透明的云计算平台的集群系统中的PC机；每个数据分析器分别设有数据回收模块、负载均衡模块、数据处理模块、决策模块和云计算模块；多个测量探针，设置于小型嵌入式系统或PC机，用作具有拓展功能的网络性能探测装置，能支持多种测量算法和同时测量不同的性能指标；该多个测量探针分布式设置于网络中任意指定位置，以满足被测网络的各种测量需求；也能随时随地加入或退出该云测量装置，动态、快速、自组织地与数据分析器之间形成最佳路由；设有测量模块、数据采集模块、数据适配模块和管理模块；负载均衡器，位于IP网络的核心节点，负责平衡该云测量装置中各个数据分析器之间的数据流量，以提供透明机制拓展测量探针和数据分析器的数量；利用相应的负载均衡策略，评估该云测量装置包括存储、运行、传输和带宽的多种开销，自组织地为各个测量探针选择宿主数据分析器和动态生成拓扑，避免数据分析器因负载过重而成为整个设备性能的瓶颈；还以物理冗余方式，增设备用负载均衡器和进程来实现高度容错性，避免负载均衡器发生单点故障；设有网络性能监测模块、通信模块和负载均衡决策模块。