发明名称 |
一种计算网络流媒体异常播放量并对其修正的方法及系统 |
摘要 |
本发明涉及一种计算网络流媒体异常播放量并对其修正的方法及系统。该方法包括:收集用户数据信息;筛选被刷点播量网络流媒体的行为日志,检测被刷网络流媒体;计算单机被刷的异常点播量以及计算分布式网络互刷所产生的异常点播量;利用网络流媒体总播放量与异常播放量的差值修正网络流媒体的总播放量。该系统包括:收集用户数据的用户行为日志收集模块;筛选被刷点播量网络流媒体的行为日志,检测被刷网络流媒体的被刷点播量网络流媒体检测模块;计算单机被刷的异常点播量以及计算分布式网络互刷所产生的异常点播量的被刷点播量网络流媒体异常点播量计算模块;利用总播放量与异常播放量的差值修正的总播放量的网络流媒体播放量纠正模块。 |
申请公布号 |
CN103327016A |
申请公布日期 |
2013.09.25 |
申请号 |
CN201310224794.5 |
申请日期 |
2013.06.06 |
申请人 |
合一信息技术(北京)有限公司 |
发明人 |
覃丕七;姚键;潘柏宇;卢述奇 |
分类号 |
H04L29/06(2006.01)I;H04L12/26(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
H04L29/06(2006.01)I |
代理机构 |
北京庆峰财智知识产权代理事务所(普通合伙) 11417 |
代理人 |
刘元霞 |
主权项 |
一种计算网络流媒体异常播放量并对其修正的系统,其特征在于包括以下模块:用户行为日志收集模块,被刷点播量网络流媒体检测模块,被刷点播量网络流媒体异常点播量计算模块,网络流媒体点播量纠正模块;所述用户行为日志收集模块,利用客户端程序将用户数据按照不同行为类型收集起来;所述被刷点播量网络流媒体检测模块,筛选被刷点播量网络流媒体的行为日志,进行多维度的学习训练;建立正负样本库,计算正负样本具有区分正常网络流媒体和异常网络流媒体的多个特征值;根据特征值获得特征系数从而判断网络流媒体是否为正常或异常;所述被刷点播量网络流媒体异常点播量计算模块,计算单机被刷网络流媒体的异常点播量;统计需要列入黑名单的计算机,计算分布式网络互刷网络流媒体所产生的异常点播量;对于某一检测出的特定异常网络流媒体,如果产生播放量的所在计算机落入黑名单中,满足播放时长处于预定阈值内,且不存在播放器事件则被认为是异常的播放量;所述网络流媒体播放量纠正模块,利用网络流媒体总播放量与异常播放量的差值修正网络流媒体的总播放量。 |
地址 |
100080 北京市海淀区海淀大街8号中钢国际广场A座5层D区 |