发明名称 | 一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法。为了提高实时数据库处理大规模数据压缩的效率,提高系统数据处理能力,本发明采用CUDA技术将数据压缩用GPU协同计算方式实现,压缩算法采用工业实时数据库常见的旋转门压缩算法。根据GPU并行方法修改后的压缩算法流程见摘要附图。通过本发明公开的将数据压缩计算采用GPU并行化的方法,压缩效率提高了70%左右。这意味着本发明可以在一定程度上减轻CPU运算负荷,可以提高整个实时数据库系统的性能。 | ||
申请公布号 | CN103309889A | 申请公布日期 | 2013.09.18 |
申请号 | CN201210067508.4 | 申请日期 | 2012.03.15 |
申请人 | 华北计算机系统工程研究所 | 发明人 | 徐新国;朱廷劭;王玉 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 代理人 | ||
主权项 | 一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法,其特征是利用CUDA技术,将工业实时数据库中常用的旋转门压缩算法用CPU‑GPU异构协同计算模式实现。 | ||
地址 | 100083 北京市海淀区清华东路25号 |