发明名称 一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法
摘要 本发明公开了一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法。为了提高实时数据库处理大规模数据压缩的效率,提高系统数据处理能力,本发明采用CUDA技术将数据压缩用GPU协同计算方式实现,压缩算法采用工业实时数据库常见的旋转门压缩算法。根据GPU并行方法修改后的压缩算法流程见摘要附图。通过本发明公开的将数据压缩计算采用GPU并行化的方法,压缩效率提高了70%左右。这意味着本发明可以在一定程度上减轻CPU运算负荷,可以提高整个实时数据库系统的性能。
申请公布号 CN103309889A 申请公布日期 2013.09.18
申请号 CN201210067508.4 申请日期 2012.03.15
申请人 华北计算机系统工程研究所 发明人 徐新国;朱廷劭;王玉
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种利用GPU协同计算实现实时数据并行压缩的方法,其特征是利用CUDA技术,将工业实时数据库中常用的旋转门压缩算法用CPU‑GPU异构协同计算模式实现。
地址 100083 北京市海淀区清华东路25号