图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：步骤(1)输入用向量表示的m帧针对同一场景的低分辨率图像序列；步骤(2)采用双线性插值法对所有低分辨率图像进行处理，获取初始高分辨率图像估计，即初值估计步骤(3)将初值估计代入迭代公式进行迭代计算；步骤(4)判断是否满足迭代收敛条件，若满足则停止迭代，输出所得高分辨率图像。本发明提供的图像超分辨率重建方法在视频和图像处理、医学成像、遥感图像等领域中有着广泛的应用前景。

主权项

1.一种图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤（1）输入用向量表示的m帧针对同一场景的低分辨率图像序列； 步骤（2）采用双线性插值法对所有低分辨率图像进行处理，获取初始高分辨率图像估计，即初值估计步骤（3）将初值估计代入迭代公式进行迭代计算，其中，β为设定控制步长，设定值范围为0～1，n表示迭代次数，表示经过第n次迭代的高分辨率图像估计，G_n表示经过第n次迭代计算得到的梯度；步骤（4）判断是否满足迭代收敛条件ρ，若满足则停止迭代，输出所得高分辨率图像； 根据下式在每次迭代中计算梯度G_n， 其中，参数T₁是洛伦兹函数的半值半宽，为控制阈值，设定值范围为1～12之间的实数；C表示拉普拉斯算子，C=[1/8 1/8 1/8;1/8-1 1/8;1/8 1/8 1/8]；α和η为常数系数，α设定值范围为0～100之间的实数，η设定值范围为100～500之间的实数；H_k为等效降质因子；λ_k为自适应正则化参数，Y_k是低分辨率图像序列，k表示第k帧，p表示第p帧。