企业用户的电力能效Hopfield神经网络评估方法及系统

摘要

本发明提出了一种运用Hopfield神经网络法对企业用户电力能效模糊综合能效评估的方法和系统。系统包括由电力检测仪和通信服务器构成的基础数据采集平台、能效评估平台。先通过电力检测仪将采集到的所有数据和该仪表分析得出的数据经过RS485接口接至通信服务器，然后利用企业内部局域网传至公司电力能效评估平台，能效评估平台中的软件根据能效评估体系，将其接收的数据进行归类、分析、统计，得到能效指标体系的各因素值，再采用Hopfield神经网络法对各因素组因素进行评估。本发明能明确企业的各种能效影响因素，充分利用人工神经的学能力、自适应能力实现评估过程的客观性要求，使得评估系统更客观、更实用。

主权项

企业用户的电力能效Hopfield神经网络评估方法，包括如下步骤：（1）建立电力能效指标体系，对其进行分级处理；（2）利用电能检测仪检测电力参数数据，通过局域网传输至用户电力能效综合评估平台，评估平台对所接收的数据进行分析、分类；（3）建立Hopfield神经网络模型：对于各因素组的单因素指标按照五级评判标准，划分区间，然后进行归一化处理，将其置于（0,1）区间，利用均匀随机数在各级指标变化区间，内插随机产生的50个指标样本值；（4）根据电力能效指标建立状态因素集E，包括耗能系统能效、经济能效、电能信息、电能污染度四个因素组，每个因素组输入训练样本集Ei=[Ei1,Ei2,...,Ein]T，n表示每个因素组内的单因素数目，存入Hopfield神经网络中，经过网络反馈，最终输出向量E=[E1,E2,E3,E4]T；（5）针对实测数据进行评估得出能效等级，通过对Hopfield神经网络构成的联想存储器进行联想检索过程实现分类；（6）针对四个因素组信息进行整理得出各因素组的权重系数，设为A=[A1,A2,A3,A4]T，结合Hopfield神经网络得出的各因素组的评估值，经公式E=[E1,E2,E3,E4][A1,A2,A3,A4]T,得到最终的电力能效评估值。