发明名称 |
一种基于非线性拟合的超短期风电功率预测方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于非线性拟合的超短期风电功率预测方法,通过实时在线监测风电场的功率输出情况,将获取的最新功率数据用于预测下一时刻的风电功率。本发明提供的基于非线性拟合的超短期风电功率预测方法,能够通过实时在线监测风电功率情况,用获取的最新风电功率数据来预测下一时刻的功率,预测结果的均方根误差不超过3%,其精度能够满足智能电网实时调度的需要。 |
申请公布号 |
CN103280800A |
申请公布日期 |
2013.09.04 |
申请号 |
CN201310205344.1 |
申请日期 |
2013.05.27 |
申请人 |
东南大学 |
发明人 |
黄学良;孙毅;强浩;张齐东 |
分类号 |
H02J3/00(2006.01)I;H02J3/28(2006.01)I |
主分类号 |
H02J3/00(2006.01)I |
代理机构 |
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 |
代理人 |
杨晓玲 |
主权项 |
一种基于非线性拟合的超短期风电功率预测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)通过在线实时监测系统获取最新n个采样点的风电功率数据,所述最新n个采样点分别为tn、tn‑1…t1时刻采样点;(2)对最新n个采样点的风电功率数据进行非线性拟合,获得m个预测模型;(3)采用m个预测模型分别对tnew‑1时刻采样点的风电功率进行预测获得m个预测值;(3)通过在线实时监测系统获取tnew‑1时刻采样点的风电功率数据;(4)分别求取tnew‑1时刻采样点的m个预测值与实际值之间的误差,选取误差最小的预测值对应的预测模型作为对tnew时刻采样点的风电功率进行预测的判据。 |
地址 |
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号 |