发明名称 一种基于非线性拟合的超短期风电功率预测方法
摘要 本发明公开了一种基于非线性拟合的超短期风电功率预测方法,通过实时在线监测风电场的功率输出情况,将获取的最新功率数据用于预测下一时刻的风电功率。本发明提供的基于非线性拟合的超短期风电功率预测方法,能够通过实时在线监测风电功率情况,用获取的最新风电功率数据来预测下一时刻的功率,预测结果的均方根误差不超过3%,其精度能够满足智能电网实时调度的需要。
申请公布号 CN103280800A 申请公布日期 2013.09.04
申请号 CN201310205344.1 申请日期 2013.05.27
申请人 东南大学 发明人 黄学良;孙毅;强浩;张齐东
分类号 H02J3/00(2006.01)I;H02J3/28(2006.01)I 主分类号 H02J3/00(2006.01)I
代理机构 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人 杨晓玲
主权项 一种基于非线性拟合的超短期风电功率预测方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)通过在线实时监测系统获取最新n个采样点的风电功率数据,所述最新n个采样点分别为tn、tn‑1…t1时刻采样点;(2)对最新n个采样点的风电功率数据进行非线性拟合,获得m个预测模型;(3)采用m个预测模型分别对tnew‑1时刻采样点的风电功率进行预测获得m个预测值;(3)通过在线实时监测系统获取tnew‑1时刻采样点的风电功率数据;(4)分别求取tnew‑1时刻采样点的m个预测值与实际值之间的误差,选取误差最小的预测值对应的预测模型作为对tnew时刻采样点的风电功率进行预测的判据。
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