面向领域的Web服务文档质量评价方法

摘要

本发明涉及Web服务技术领域，为提供一种对不同领域的Web服务的文档质量的评价方法，能够实现对于新的Web服务，预测其所属领域、包含的语义及其文档质量，从而减少专家评价Web服务文档质量的负担，提高服务发现效率，本发明采取的技术方案是，面向领域的Web服务文档质量评价方法，包括如下步骤：1)解析语义Web服务；2)将Web服务的数据随机分为10等分；3)建立决策树1、2、3；4)计算出性能度量；5)得到标注该服务的本体名称、标注该服务参数的本体概念；6)利返回该领域的性能度量值作为该Web服务文档质量的评价。本发明主要应用于Web服务技术。

主权项

一种面向领域的Web服务文档质量评价方法，其特征是，包括如下步骤：1)解析语义Web服务，获取Web服务语义属性：服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、服务所属领域、标注该服务的本体名称、标注该服务的本体概念，所有Web服务的语义属性作为输入数据集；2)将Web服务的数据随机分为10等分，选择其中的9份作为训练数据，1份作为测试数据，进入步骤3)；3)对于训练数据，选定目标属性为Web服务所属领域，利用服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、标注该服务的本体名称、标注该服务的本体概念6个Web服务的语义属性建立决策树1；4)对于训练数据，选定目标属性为标注该服务的本体名称，利用服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、服务所属领域、标注该服务的本体概念6个Web服务的语义属性建立决策树2；5)对于训练数据，选定目标属性为标注该服务的本体概念，利用服务名称、服务接口名称、服务参数名称、服务参数类型、服务所属领域、标注该服务的本体名称6个Web服务的语义属性建立决策树3；6)利用建立的决策树1对测试数据预测其服务所属领域，并根据数据已有的领域信息，对不同领域的服务分别计算出如下性能度量：命中率tp‑rate，错误正例率fp‑rate，查准率precision，召回率recall，F测量F‑measure，接受者操作特征曲线面积ROC Area；7)选择另一份数据作为测试数据，重复步骤3)至步骤6)十次，直到每份数据轮流被测试，计算上述性能度量的平均值；8)对于一个新的不在数据集中的Web服务，解析并获取Web服务各个属性的集合，如果该服务是语义Web服务，则进入步骤10)；若不是语义Web服务，则进入步骤9)；9)将该Web服务的属性集合作为输入，分别利用决策树2和决策树3对该Web服务进行预测，从而得到标注该服务的本体名称、标注该服务参数的本体概念，进入步骤11)；10)将Web服务的语义属性集合作为输入，进行步骤4)和步骤5)的处理之后，进入步骤11)；11)利用决策树1预测该Web服务的所属领域，并返回该领域的性能度量值作为该Web服务文档质量的评价，从而达到预测该服务文档质量的目的。