一种G蛋白偶联受体家族的分层分类方法

摘要

本发明涉及一种G蛋白偶联受体家族的分层分类方法，包括：（1）获取G蛋白偶联受体序列数据及相应的球蛋白数据，对数据集进行去冗余处理，采用二肽组成表示G蛋白偶联受体，采用最近邻算法构建分类器，建立7水平分层分类模型；（2）对待识别G蛋白偶联受体进行识别和分类。本发明能够方便、快捷地对G蛋白偶联受体进行识别和分类，具有较高的预测准确率，性能稳定可靠；本发明适合于大规模识别生物蛋白质组中的G蛋白偶联受体，并能将G蛋白偶联受体分配至具体的亚型，在G蛋白偶联受体的功能分类研究中具有很好的应用前景。

主权项

一种G蛋白偶联受体家族的分层分类方法，包括：（1）获取G蛋白偶联受体序列数据及相应的球蛋白数据，对数据集进行去冗余处理，采用二肽组成表示G蛋白偶联受体，采用最近邻算法构建分类器，建立7水平分层分类模型；（2）对每条待识别的蛋白序列进行判别分析，若待识别蛋白被判别为球蛋白，则分类过程结束；若判别为G蛋白偶联受体，则自动进入下一层，进行功能家族分类；若待识别蛋白被判别为味觉受体家族，则分类过程结束；若判别为其他家族，则进行子家族分类；完成子家族分类之后，进一步细分至具体类型；最终根据训练样本将待识别蛋白分至具体亚型。