一种面向药企作业成本控制数据仓库的数据组织方法

摘要

本发明公开了一种面向药企作业成本控制数据仓库的数据组织方法，为企业成本控制与预警提供决策支持。目前在药企作业成本控制应用领域，缺少数据仓库的数据组织技术。本发明是以作业成本核算系统数据库和其他外部如会计核算数据库为数据源，以药企作业成本控制与预警业务需要为背景，通过对数据仓库的ETL预处理及数据集市的OLAP分析，最终建立面向药企作业成本控制的多维数据模型。采用本发明方法，能够高效、准确地组织多维数据仓库，从而为药企作业成本的控制与预警提供决策支持。

主权项

一种面向药企作业成本控制数据仓库的数据组织方法，其特征在于该方法包括以下步骤：（1）利用作业成本方法将现有药企ABC系统数据库的数据装载到数据处理模块，等待ETL模块的调用；（2）对数据处理阶段的数据进行面向数据仓库的ETL预处理；（3）根据药企作业成本控制的业务需求，建立作业成本控制的多维数据模型；步骤（2）中的ETL预处理过程如下：1）对数据处理阶段的数据进行主题的抽取和验证，确保数据结构和语法的完整性；2）对验证过后的数据进行统一转换；3）在数据聚合中，还可根据实际业务需求扩充数据，追加作业成本数据，从而创建完整的数据集；步骤（3）中的作业成本控制多维数据模型的建立过程如下：1）通过对药业企业在作业成本控制方面的业务数据源以及作业成本控制功能的需求分析，获取一个观察期阶段企业作业成本在各个机构层级、整个产品系列、工艺流程上的变化趋势，以及判断这些成本数据是否处在合理化范围之内；设计作业成本查询系统、作业成本预警系统和作业成本分析系统作为数据仓库模型的边界，确定组织级成本、产品级成本、流程级成本作为数据仓库模型的主题域；2）建立作业成本控制数据仓库的主题域之间的关系，采用星型结构和雪花结构进行多维数据组织；3）为满足对作业成本控制的数据仓库查询和分析需要，采用双重粒度对数据进行划分；在高细层级，存放了面向多个成本控制指标的详细成本信息，方便查询及核算使用；而在低细层级，则存放了按照一定的综合算法进行归类、整合后的作业成本数据，方便决策分析。