发明名称 一种认知无线电网络的协作频谱感知方法
摘要 本发明公开了一种认知无线电网络的协作频谱感知方法,按照如下步骤:(1)在已有授权用户PU的网络中配置包含N个认知用户SU和一个信息融合中心FC的认知无线电网络;(2)认知用户SU使用能量检测独立判断授权用户PU信号是否存在,然后将二进制硬判决结果发送到信息融合中心FC,其发射功率根据授权用户PU到该认知用户SU的信道条件自适应调整;(3)信息融合中心FC则采用最大似然检测器融合多个认知用户SU的结果,并最终判决授权用户PU是否正在占用频谱。本方法不需要认知用户SU发送软信息,认知用户SU可独立处理而无需相互交换信息,信息融合中心FC端检测器结构简单,易于实现;同时本发明方法具有通信开销小、分集增益高、虚警率和漏检率低等优良性能,具有较高的实用价值。
申请公布号 CN101867424B 申请公布日期 2013.08.14
申请号 CN201010210123.X 申请日期 2010.06.25
申请人 西安交通大学 发明人 李国兵;朱世华;廖学文;惠鏸;张国梅
分类号 H04B17/00(2006.01)I 主分类号 H04B17/00(2006.01)I
代理机构 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人 陆万寿
主权项 1.一种认知无线电网络的协作频谱感知方法,其特征在于,按照如下步骤:(1)在已有授权用户PU的网路中配置包含N个认知用户SU和一个信息融合中心FC的认知无线电网络;(2)认知用户SU使用能量检测独立判断授权用户PU信号是否存在,然后将硬判决结果发送到信息融合中心FC,其发射功率根据授权用户PU到该认知用户SU的信道条件自适应调整;(3)信息融合中心FC则采用最大似然检测器融合多个认知用户SU的结果,并最终判决授权用户PU是否正在占用频谱;所述步骤(2)是按照如下步骤:第一步:获取信号能量:以<img file="FDA00002865350200011.GIF" wi="60" he="57" />假设表示授权用户PU不发送信号,发送信号则用<img file="FDA00002865350200012.GIF" wi="55" he="57" />假设表示,若以矢量r<sub>n</sub>表示接收信号,则<img file="FDA00002865350200013.GIF" wi="249" he="57" />(1)<img file="FDA00002865350200014.GIF" wi="352" he="64" />其中s=[s(1),…,s(K)]<sup>T</sup>表示授权用户PU所发送的信号,其平均功率<img file="FDA00002865350200015.GIF" wi="346" he="65" />w<sub>n</sub>:=[w<sub>n</sub>(1),…,w<sub>n</sub>(K)]<sup>T</sup>,K为采样样本数,<img file="FDA00002865350200016.GIF" wi="383" he="65" />为加性复高斯白噪声,所有认知用户SU的平均噪声功率用<img file="FDA00002865350200017.GIF" wi="60" he="64" />表示,<img file="FDA00002865350200018.GIF" wi="344" he="70" />则是授权用户PU到第n个认知用户SU的信道衰落系数,服从均值为0,方差为<img file="FDA00002865350200019.GIF" wi="72" he="71" />的复高斯分布;这里不失一般性,假设所有认知用户SU的平均噪声功率相同;每个认知用户SU在其检测阶段从接收信号中获取K个采样点,以第n个认知用户SU为例,利用如下能量检测方法判定授权用户PU是否在发送信息:<img file="FDA000028653502000110.GIF" wi="1164" he="141" />其中t<sub>n</sub>为检测统计量,λ<sub>n</sub>是与之相应的检测门限;第二步:根据检测门限判断授权用户PU信号是否存在;在奈曼-皮尔逊准则下,若虚警率指标不超过<img file="FDA000028653502000111.GIF" wi="279" he="71" />则检测门限由下式给出<maths num="0001"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>&lambda;</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><msup><mi>Q</mi><mrow><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><mi>&alpha;</mi><mo>)</mo></mrow><msqrt><mn>2</mn><mi>K</mi></msqrt><msubsup><mi>&sigma;</mi><mi>w</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>+</mo><mi>K</mi><msubsup><mi>&sigma;</mi><mi>w</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>这里Q<sup>-1</sup>(·)表示高斯尾函数Q(·)的逆函数;在最小错误概率准则下,检测门限由下式给出:<maths num="0002"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>&lambda;</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mn>1</mn><mn>2</mn></mfrac><mi>K</mi><msubsup><mi>&sigma;</mi><mi>w</mi><mn>2</mn></msubsup><mo>&PlusMinus;</mo><mfrac><mn>1</mn><mn>2</mn></mfrac><mi>K</mi><msubsup><mi>&sigma;</mi><mi>w</mi><mn>2</mn></msubsup><msqrt><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mn>2</mn><msub><mi>&gamma;</mi><mi>pn</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><mi>&kappa;</mi><mo>)</mo></mrow></msqrt><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>4</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>其中<img file="FDA00002865350200022.GIF" wi="382" he="70" />(<img file="FDA00002865350200023.GIF" wi="48" he="57" />表示PU发射功率)为第n个认知用户SU的接收信噪比,且<img file="FDA00002865350200024.GIF" wi="1004" he="155" />其中<img file="FDA00002865350200025.GIF" wi="133" he="58" />和<img file="FDA00002865350200026.GIF" wi="128" he="58" />分别是事件<img file="FDA00002865350200027.GIF" wi="60" he="57" />和<img file="FDA00002865350200028.GIF" wi="54" he="57" />的先验概率;当γ<sub>pn</sub>和K都较大时,可行解将只有一个,此时门限的近似表示式<maths num="0003"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>&lambda;</mi><mi>n</mi></msub><mo>&ap;</mo><mfrac><mn>1</mn><mn>2</mn></mfrac><mi>K</mi><msubsup><mi>&sigma;</mi><mi>w</mi><mn>2</mn></msubsup><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>+</mo><msqrt><mn>1</mn><mo>+</mo><mn>2</mn><msub><mi>&gamma;</mi><mi>pn</mi></msub></msqrt><mo>)</mo></mrow><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>6</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>第三步:调制信号:根据第一步、第二步完成检测后,认知用户SU将判断结果映射为BPSK调制信号,即<maths num="0004"><![CDATA[<math><mrow><msub><mi>x</mi><mi>n</mi></msub><mo>=</mo><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn><mo>,</mo></mtd><mtd><msub><mi>t</mi><mi>n</mi></msub><mo>&GreaterEqual;</mo><msub><mi>&lambda;</mi><mi>n</mi></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>-</mo><mn>1</mn><mo>,</mo></mtd><mtd><msub><mi>t</mi><mi>n</mi></msub><mo>&lt;</mo><msub><mi>&lambda;</mi><mi>n</mi></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>7</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></math>]]></maths>注意此处若使用通断(on-off)信号,即当t<sub>n</sub>&lt;λ<sub>n</sub>时设置x<sub>n</sub>=0,同样也属于本方法所涉及的内容;第四步:各认知用户SU使用正交信道发射调制后的信号;发射功率作如下自适应调整:<img file="FDA000028653502000211.GIF" wi="1185" he="70" />其中β是常数,用于限定各认知用户SU的最大发射功率;h<sub>pn</sub>表示PU至SUn的信道衰落系数;<img file="FDA000028653502000212.GIF" wi="72" he="70" />则代表认知用户SUn到信息融合中心FC的平均信道增益。
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