一种风电电能质量趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种风电电能质量趋势预测方法，包括以下步骤：1）建立电能质量趋势预测指标体系；2）数据采集；3）建立电能质量趋势预测指标历史监测数据的概率密度分布模型与其对应的风速/风向数据的“对应工况关系表”；4）工况匹配分析；5）对风电公共连接点电能质量趋势预测指标未来一段时间的电能质量趋势做出预测，并将各预测指标电能质量预测结果存入数据库。本发明方法利用历史电能质量监测数据，对风电公共连接点的关键电能质量指标的电能质量做出趋势预测。

主权项

一种风电电能质量趋势预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 1）建立风电电能质量趋势预测指标体系； 2）数据采集：采集风电公共连接点的历史电能质量指标监测数据及历史数值气象工况数据，并将采集数据保存到数据库中； 3）建立“对应工况关系表”：根据风电公共连接点的历史电能质量指标监测数据，建立电能质量趋势预测指标概率密度分布模型，然后基于聚类分析算法，建立电能质量趋势预测指标概率密度分布模型与数值气象工况数据的“对应工况关系表”； 4）工况匹配分析：基于动态弯曲距离相似度算法，对未来时间段的数值气象工况与采集的历史数值气象工况进行匹配分析，得到最佳工况匹配结果，然后在步骤3）建立的“对应工况关系表”中提取所述最佳工况匹配结果对应的电能质量趋势预测指标概率密度分布模型； 5）根据所述步骤4）中提取的电能质量趋势预测指标概率密度分布模型，采用蒙特卡罗模拟算法，对风电电能质量趋势预测指标进行电能质量趋势预测，得出电能质量预测结果，即各电能质量趋势预测指标在未来时间段内的电能质量数据，并将各电能质量指标预测结果保存到数据库。