一种语音识别的方法

摘要

本发明公开了一种语音识别的方法，采集音频数据；获取音频数据的Lattice结果，包括时间点信息、多候选信息和匹配似然值打分信息；根据多候选信息和匹配似然值打分信息，获得置信度打分信息；采用更强的语音模型对多候选信息进行重新排序，并给出最优识别结果；定位音频数据的对应的发音位置，同时显示其他候选词；选择或者输入正确的文本，完成修改，并且冻结修改后的文本；根据修改后的文本为关键词，利用搜索引擎检索相关的文本训练语言模型，并插值获得自适应的语言模型，返回利用自适应的语音模型对剩余部分的音频数据重新进行识别。采用了本发明的技术方案，能够提高语音识别率，降低人工校对的工作量。

主权项

一种语音识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：A、采集音频数据；B、获取音频数据的Lattice结果，包括时间点信息、多候选信息和匹配似然值打分信息，将所述Lattice结果转换成混淆网络；C、根据多候选信息和匹配似然值打分信息，获得置信度打分信息；D、采用更强的语音模型对多候选信息进行重新排序，并给出最优识别结果；E、定位音频数据的对应的发音位置，所述发音位置分散筛选并突出显示，展现包含最优识别结果和打分的界面，所述打分是根据语言模型的PP值由高到低排列，同时显示其他候选词；F、选择或者输入正确的文本，完成修改，并且冻结修改后的文本；G、以出错的词组为关键词，利用搜索引擎检索相关的文本训练语言模型，并和插值获得自适应的语言模型，返回步骤B，利用自适应的语音模型对剩余部分的音频数据重新进行识别。