一种海量数据GPU波动方程逆时偏移成像方法

摘要

本发明公开了一种海量数据GPU波动方程逆时偏移成像方法，逆时偏移的整体步骤包括三个模块，数据分配模块、逆时偏移模块、实时数据合并模块，所述数据分配模块将单炮数据分配给不同的GPU节点，所述逆时偏移模块将单炮数据计算成像并输出成像文件，所述实时数据合并模块对成像文件实时扫描，并统计分类，计算用户所需要的信息文件个数和大小，以百分比的形式通知用户需要多少时间完成数据合并。本发明的海量数据GPU波动方程逆时偏移成像方法，三个模块之间可以独立运行并行实施，更适合于海量数据的逆时偏移实施，计算效率高，计算速度快，容错能力强，并有效克服了海量成像时GPU内存不足的问题。

主权项

一种海量数据GPU波动方程逆时偏移成像方法，其特征在于逆时偏移的整体步骤包括三个模块，数据分配模块、逆时偏移模块、实时数据合并模块，所述数据分配模块将单炮数据分配给不同的GPU节点，所述逆时偏移模块将单炮数据计算成像并输出成像文件，所述实时数据合并模块对成像文件实时扫描，并统计分类，计算用户所需要的信息文件个数和大小，以百分比的形式通知用户需要多少时间完成数据合并；所述逆时偏移模块的成像区域划分时采用先划分深度方向然后划分水平方向的方式，所述成像区域深度划分满足每一个成像层的的存储空间小于GPU的显存容量，然后在每个成像层中做水平方向的划分；所述成像区域水平方向按照方形网格划分，与GPU内核数目相适应，在每个方向上保留差分阶数所需要的边界宽度。