发明名称 | 诊断算法参数优化 | ||
摘要 | 本发明涉及诊断算法参数优化。提供用于优化在可调诊断算法库中的多个选定的诊断和/或预测算法的参数的系统和方法。提供多个具有与其相关的实际诊断标签的感测的数据集至每个该诊断算法。为每个要被优化的算法的每个参数提供值。使用每个选定的算法、故障模型和每个参数的值,为每个该感测的数据集生成计算诊断标签,每个该计算诊断标签和每个该实际诊断标签被提供至通用目标函数,从而计算目标函数值,并且使用重复这些步骤中的某些步骤的优化例程来改变一个或多个参数的值,直到该目标函数值被最小化。 | ||
申请公布号 | CN103198207A | 申请公布日期 | 2013.07.10 |
申请号 | CN201310065951.2 | 申请日期 | 2013.01.09 |
申请人 | 霍尼韦尔国际公司 | 发明人 | R·帕坦卡;S·艾尔;T·费尔克 |
分类号 | G06F19/00(2006.01)I | 主分类号 | G06F19/00(2006.01)I |
代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人 | 王岳;卢江 |
主权项 | 一个用于优化在可调诊断算法库中的多个选定的诊断和/或预测算法的参数的方法,该方法包括以下步骤:a)提供多个感测的数据集至每个该选定的算法,每个该感测的数据集具有与其相关的实际诊断标签;b)为每个要被优化的该选定的算法的每个参数提供值;c)使用每个该选定的算法、故障模型和每个参数的值,为每个该感测的数据集生成计算诊断标签;d)提供每个该计算诊断标签和每个该实际诊断标签至通用目标函数,从而计算目标函数值;e)使用重复步骤c)‑e)的优化例程,改变一个或多个该参数的值,直到该目标函数值被最小化。 | ||
地址 | 美国新泽西州 |