风电场风速预测方法

摘要

提出了一种风电场风速预测方法，属于风速预测的技术领域，所述方法包括：步骤1，读入未来数值天气预报数据，获得风速变化趋势；步骤2，读入测风历史数据，获得所述风速变化趋势的相似样本，并从相似样本中选出学样本；步骤3，获取当前的实时测风数据；步骤4，根据选出的学样本以及获取的实时测风数据，对风速进行预测。本方法解决了风速预测精度较差的技术问题。

主权项

一种风电场风速预测方法，其特征在于，该方法包括：步骤1，读入未来数值天气预报数据，获得风速变化趋势，其中所述风速变化趋势包括相隔为第一预定时间间隔的两个时刻之间的风速差和风向差；步骤2，读入测风历史数据，获得所述风速变化趋势的相似样本，并从相似样本中选出学习样本，具体包括：计算测风历史数据的距离为第一预定时间间隔的两个时刻之间的风速差和风向差，并按照风速差和风向差的取值范围对测风历史数据进行分组，获得与所述风速变化趋势位于同一分组的测风历史数据，形成所述相似样本，从所述相似样本中获取与所述风速变化趋势差别在预定阈值内的多组样本，形成所述学习样本；步骤3，获取当前的实时测风数据；步骤4，根据选出的学习样本以及获取的实时测风数据，对风速进行预测，具体包括：对选出的学习样本进行学习获得输入和输出的关系，然后输入当前实时测风数据中的风速及温度值，预测相隔为第二预定时间间隔的下一时刻的预测风速值。