可见光与近红外信息融合的人脸识别方法及系统

摘要

本发明提供了一种可见光与近红外信息融合的人脸识别方法及系统，所述方法包括：提取样本人员库中每个人的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第一初始特征，对第一初始特征进行选择与融合以生成人脸图像的特征集；提取模板人员库中每个人的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第二初始特征，根据所述特征集和第二初始特征生成第二调整特征；提取待比较人员的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第三初始特征，根据所述特征集和第三初始特征生成第三调整特征；计算所述第三调整特征与每个第二调整特征的距离，将与所述第三调整特征距离最近的第二调整特征所属的人判定为与待比较人员为同一人，能够有效提高人脸识别性能。

主权项

一种可见光与近红外信息融合的人脸识别方法，其特征在于，包括：确定作为人脸图像的特征集训练来源的样本人员库，采集所述样本人员库中每个人的在至少两种人脸状态下的各一张可见光人脸图像和一张近红外人脸图像，同一个人同一人脸状态下的一张可见光人脸图像和一张近红外人脸图像为一组图像，对样本人员库中每个人的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像进行归一化、背景去除和光照预处理，提取样本人员库中每个人的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第一初始特征，对样本人员库中所有人的各组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第一初始特征进行选择与融合以生成人脸图像的特征集；确定与待比较人员进行比较的模板人员库，采集所述模板人员库中每个人的在某种人脸状态下的一张可见光人脸图像和一张近红外人脸图像作为一组图像，对模板人员库中每个人的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像进行归一化、背景去除和光照预处理，提取模板人员库中每个人的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第二初始特征，根据所述特征集和第二初始特征生成模板人员库中每个人的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第二调整特征；采集待比较人员在某个人脸状态下的一张可见光人脸图像和一张近红外人脸图像作为一组图像，对待比较人员的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像进行归一化、背景去除和光照预处理，提取待比较人员的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第三初始特征，根据所述特征集和第三初始特征生成待比较人员的每组可见光人脸图像和近红外人脸图像的第三调整特征；计算所述第三调整特征与每个第二调整特征的距离，将与所述第三调整特征距离最近的第二调整特征所属的人判定为与待比较人员为同一人。