基于统计学对生物特征识别系统的性能指标进行预测的方法

摘要

一种基于统计学的生物特征识别性能指标预测方法，包括步骤：对生物特征训练样本进行质量评价；计算生物特征识别系统在训练数据库上的真匹配分数；拟合各种质量组合生物特征样本之间真匹配分数的高斯分布；抽样统计应用环境中各种质量等级生物特征样本的构成比例；根据步骤c和d构建混合高斯模型估计生物特征识别系统在应用环境中真匹配分数的分布；预测生物特征识别系统的性能指标和置信区间。本发明计算简单、预测精确、适用于多种生物特征模态、实现通用的生物特征识别性能预测。

主权项

一种基于统计学习对生物特征识别系统的性能指标进行预测的方法，包括步骤：a.对生物特征训练数据库中的生物特征样本Xi进行质量评价；b.计算生物特征识别系统在生物特征训练数据库上的真匹配分数；c.在生物特征训练数据库中，拟合各种质量组合的生物特征样本Xi之间真匹配分数的高斯分布；d.抽样统计应用环境中各种质量等级生物特征样本Yi的构成比例；e.根据步骤c和d的结果构建混合高斯模型，然后根据所述模型估计生物特征识别系统在应用环境中真匹配分数的分布；f.利用步骤e获得的真匹配分数的分布预测生物特征识别系统的性能指标，所述性能指标包括错误拒绝率FRR以及FRR的置信区间。